人材育成インターネット・アカデミーのAI研修を目的・レベル別に比較。失敗しない選び方ガイド
2026/06/15
「社員にAIを学ばせたいが、研修の種類が多すぎてどれを選べばいいかわからない」
AI研修を検討する担当者から、最も多く寄せられる声です。
ひとくちに「AI研修」といっても、AIの基礎リテラシーを学ぶものから、生成AIを業務で使いこなすもの、AIエージェントを自分で開発するもの、社内ルールを整備するものまで、目的もレベルもさまざまです。
この記事では、インターネット・アカデミーが提供するAI活用系の研修を、目的とレベル別に整理して比較します。自社にどの研修が合うのかを見極めるためのガイドとして活用してください。
なお、本記事はAIを使うためのAI活用系研修を対象としています。機械学習やディープラーニングなどAIシステム開発に関するエンジニア向け研修については、別途AI研修一覧をご覧ください。
AI活用研修は「3つのレベル」で考える
AI活用研修を選ぶうえでまず押さえたいのが、受講者のレベルに応じて研修が3つの段階に分かれるという点です。
これからAIを使い始める、または使い始めたばかりの段階。AIの基礎知識や、生成AIを業務で使うための基本スキルを学びます。プログラミングなどの技術知識は不要で、全社員が対象になります。
すでに生成AIを使ったことがあり、次の段階として「AIエージェントを自分で作る」「業務に組み込む」ことを目指す段階。受講にはAIの基礎リテラシーがあることが望ましいレベルです。
資格取得、組織全体への定着支援、業務プロセスそのものの改革など、特定の目的に特化した研修群です。
それぞれのレベルに、どんな研修があるのかを見ていきましょう。
AI研修選びのお役立ち資料をダウンロードするレベル1:初心者向けのAI研修
これからAIを始める全社員におすすめの研修です。
AI基礎研修

機械学習やディープラーニング、生成AIの仕組みといったAIの基礎知識(リテラシー)を学ぶ研修です。「AIとは何か」を理解し、自社の業務にどう活かせるかのイメージを描けるようになります。技術知識は不要で、AIを活用する際の出発点として最適で、リスクの正しい理解にもつながります。標準8時間。
AI基礎研修の詳細をみる生成AI研修

ChatGPT、Gemini、Claude、Copilotなどの生成AIを、実際に業務で使いこなすための研修です。使用するツールは任意で選択できます。プロンプト(指示文)の作り方から、業務別の具体的な活用方法までを学びます。「これから生成AIの業務活用に取り組みたい」「生成AIを導入したものの使われていない」という企業に効果的です。標準7時間。
生成AI研修の詳細をみるCopilot研修

Microsoft 365 Copilotに特化した研修です。WordやExcel、PowerPointに統合されたCopilotの使い方を学び、日常的な資料作成やデータ分析を効率化します。すでにMicrosoft 365を導入している企業に最適です。標準4時間。
Copilot研修の詳細をみるAIガバナンス研修

AIに入力しても良い情報、してはいけない情報の線引きなど、企業がAIを安全に使うための社内ルールを整備する研修です。国内外のリスク事例やガイドライン、関連法を理解し、自社の「AI利用ガイドライン(初版)」を作成できるようになります。DX推進・法務・情報システム・経営企画部門の方に最適です。標準6時間。
AIガバナンス研修の詳細をみる実際に、これらのリテラシー系研修を実業務に合わせてカスタマイズした結果、各部署でのAI活用と業務効率化が進んだ事例が多数あります。業種別の具体的な導入事例は、末尾のインタビュー記事をご覧ください。
AI研修選びのお役立ち資料をダウンロードするレベル2:基礎知識がある層向けのAI研修
生成AIを使った経験があり、次のステップへ進みたい層向けの研修群です。受講にはAIの基礎リテラシーがあることが望ましいため、初心者層が受講する場合はレベル1とセットでの実施がオススメです。
AIエージェント入門研修
MyGPT(ChatGPT)やGems(Gemini)、NotebookLMを使って、特定の業務に対応するAIエージェントを自分で作る方法を学びます。社内マニュアルを読み込ませて回答させる「社内ナレッジ参照AI」などを、演習を通じて体験します。「使う」から「作る」への第一歩です。標準4時間。
AIエージェント入門研修の詳細をみるAI業務改善(Claude Cowork)研修

AnthropicのAIツール「Claude Cowork」を使い、業務フローに合わせたAIエージェントを開発し、チームへの展開・定着までを学ぶ研修です。個人利用を「組織の成果」に引き上げることを目指します。セキュリティ対応やチーム運用まで含めて、8時間・全4回で体系的に学びます。
AI業務改善(Claude Cowork)研修の詳細をみるClaude Code研修

Claude Codeを活用し、より高度な業務自動化やAIエージェント開発を学ぶ研修です。第1回のみ(2時間)から全6回(12時間)まで、ニーズに応じて選択できます。
AI業務改善(Claude Cowork)研修の詳細をみるAIエージェント実践研修

AIエージェント入門の次の段階として、より実践的なエージェント開発・活用を学ぶ研修です。自社業務への本格的な実装を目指す層に適しています。標準8時間。
AIエージェント実践研修の詳細をみるレベル3:目的特化型の研修
特定の目的に応じた研修群です。
AX推進 伴走支援

単発の研修ではなく、AI人材の育成から現場でのAI活用、業務改革、組織への定着までを一貫して伴走支援するサービスです。「研修して終わり」にせず、組織全体でAIを使いこなす状態をつくりたい企業に最適です。
AX推進 伴走支援の詳細をみるG検定対策研修

AIの資格である「G検定」の合格を目指す、資格対策に特化した研修です。体系的な知識の証明として、社内のAI人材育成の指標にも活用できます。標準6時間。
G検定対策研修の詳細をみる業務プロセス改革(BPR)

AIの活用を入り口に、業務プロセスそのものを見直し・改革する研修です。「AIを使う」だけでなく「AIを前提に業務を組み直す」ことを目指す企業向けです。レベル1やレベル2の研修とセットにすることで、部署全体の業務改善が進みます。標準6時間。
業務プロセス改革(BPR)の詳細をみる【一覧比較表】AI活用研修
各研修を一覧で比較します。研修時間はいずれもカスタマイズ可能です。
| 研修名 | レベル | 標準時間 | 主な対象・目的 |
|---|---|---|---|
| AI基礎研修 | レベル1 | 8時間 | AIリテラシーの習得。全社員向けの出発点 |
| 生成AI研修 | レベル1 | 7時間 | 生成AIを業務で使いこなす(ツール任意選択) |
| Copilot研修 | レベル1 | 4時間 | Microsoft 365 Copilotの業務活用 |
| AIガバナンス研修 | レベル1 | 6時間 | 社内のAI利用ルール整備 |
| AIエージェント入門研修 | レベル2 | 4時間 | AIエージェントを自分で作る入門 |
| AI業務改善(Claude Cowork)研修 | レベル2 | 8時間 | 業務フロー向けエージェント開発と組織定着 |
| Claude Code研修 | レベル2 | 2〜12時間 (全1〜6回) |
高度な業務自動化・エージェント開発 |
| AIエージェント実践研修 | レベル2 | 8時間 | 自社業務への本格的なエージェント実装 |
| G検定対策研修 | レベル3 | 6時間 | AI資格「G検定」の取得 |
| AX推進 伴走支援 | レベル3 | 個別設計 | 育成・活用・業務改革・定着まで一貫伴走 |
| 業務プロセス改革(BPR) | レベル3 | 6時間 | AIを前提とした業務プロセスの再設計 |
※標準時間やカリキュラム内容はいずれもカスタマイズ可能です。
AI研修選びのお役立ち資料をダウンロードするオススメの研修の組み合わせと受講順序
研修は単発で受けるだけでなく、組み合わせることで効果が高まります。目的別におすすめの進め方を紹介します。
初心者向けのリテラシー系研修(AI基礎研修、生成AI研修など)からスタート。全社員が同じ土台に立つことを目指します。
リテラシー系研修 + AIエージェント系研修(入門・実践、Claude Cowork) + 業務プロセス改革 を組み合わせます。「使える」から「組織で成果を出す」へと段階的に引き上げる設計です。
AX推進 伴走支援。研修の枠を超えて、組織にAI活用が根づくまでを一貫して支援します。
ポイントは、「自社が今どのレベルにいて、どこを目指すのか」を起点に選ぶことです。判断に迷う場合は、現状をお聞きしたうえで最適な組み合わせをご提案します。
AI研修選びのお役立ち資料をダウンロードする導入事例:AI研修の成果事例を紹介
インターネット・アカデミーのAI研修は、業種・職種に合わせたカスタマイズにより、さまざまな企業で成果を上げています。ここではAI研修の代表的な事例を紹介します。

専門部署を除くと生成AIを使う社員はごく一部で、多くの社員は活用方法の理解が進んでいない状況でした。全社員に生成AIの基礎理解を広めるため、初心者向けの生成AI活用研修を実施しました。

AI関連企業に投資するファンドを扱うにあたり、AIへの知見が不可欠でした。認知度の高いChatGPTを中心に、生成AIの勉強会を実施。商材を顧客に紹介するための土台づくりに活用されました。

画像ソリューション市場でのシェア獲得に向け、従来とは異なる情報収集・分析の手法が必要とされていました。ChatGPTに注目し、画像ソリューション推進部での活用を目的に研修を実施しました。

生成AIの業務活用が一般化するなか、社員が自ら最新情報を学び続けられるよう、土台となる生成AIの基礎知識の漏れをなくす目的で、生成AI・ChatGPT研修を実施しました。
なお、大手製造業では実務直結のカスタマイズ研修により、製造部門で月40時間の工数削減、市場調査業務が1時間から数分に短縮、業務効率80%アップといった成果事例も生まれています。
そのほかの導入事例(DXリテラシー・AI開発・IT人材育成など)もあわせてご覧ください。
まとめ
インターネット・アカデミーのAI活用研修について、選び方の要点を整理します。
- AI活用研修は「初心者層」「基礎知識がある層」「目的特化型」の3レベルで考える
- 初心者層はリテラシー系(AI基礎・生成AI・Copilot・ガバナンス)から
- 次の段階として、AIエージェント系(入門・実践・Claude Cowork・Claude Code)で「作る・組織で使う」へ
- 資格・定着・業務改革といった目的には、それぞれの目的に適した研修やカスタマイズで対応
- 単発ではなく「組み合わせ」で受けることで、定着と成果につながる
どの研修が自社に合うか迷う場合は、無料相談で現状をお聞きしたうえで最適なカリキュラムをご提案します。1,200社以上のAI・DX人材育成実績をもとに、貴社の目的・レベルに合わせた研修設計を支援します。
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この記事の執筆者

インターネット・アカデミー ITビジネスサプリ編集部
インターネット・アカデミーは、IT研修・ITトレーニングなど法人向け研修サービスの提供と、就職・転職などの社会人向け通学制スクールの運営を行っている教育機関です。グループ企業を含めると、「制作」「人材サービス」「教育」の3つの事業のノウハウをもとに、ITビジネスを行う現場担当者の皆様にとって役立つ情報を発信しています。
監修者

インターネット・アカデミー 有村 克己
「カシオ計算機」「小学館」などの大手企業研修をはじめ、神奈川工科大学やエコーネットフォーラムでの講演など、産学連携活動にも従事。エコーネットコンソーシアム「ECHONET 2.0技術セミナー検討WG」委員。
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