AI活用・IT資格G検定対策研修AI人材へのリスキリングを実現し、競争力を高める

期待できる効果
  • ディープラーニングをビジネス活用するための知識が身につく
  • G検定の試験対策により合格率が高まる

G検定対策研修では、ディープラーニングをビジネスで活用するための知識をはかるG検定の試験対策を行います。AI人材育成に取り組んだり、社員のリスキリングを検討している企業にオススメの研修です。

さまざまな企業から選ばれています

Before

  • AIを自社のビジネスにどのように活用できるかイメージができなかった
  • 世の中でリスキリングへ取り組む企業が増えるなかで、出遅れを感じていた

After

  • AIやデータサイエンスの知識を身につけ、業務に活用できるようになった
  • 学習した知識をもとに社内のDX化が進みやすくなった
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G検定対策研修

  • 特徴1体系的な知識が学べる
    体系的なIT知識が身につく

    グループ会社の開発会社やIT業界団体の認定校ならではのITの知見をカリキュラムに反映してるため、体系的な知識を学べます。

  • 特徴2研修のカスタマイズができる

    貴社の業務上の課題感や目的に合わせて、カリキュラムや研修スケジュールを柔軟にカスタマイズできます。お気軽にご相談ください。

  • 特徴3研修の成果が確認できる

    学習管理システム(LMS)での進捗管理はもちろん、日報、理解度テストの結果、開発した成果物など、様々な角度から研修効果を測定できます。

研修カリキュラム

AI基礎研修

G検定対策研修では、試験のシラバスで定義されている学習範囲に沿って、関連する知識を網羅的に学習します。

技術的な知識とセットで学習する場合は、AIリスキリング研修などのAI技術系の研修とセットでの受講をお勧めします。

対象者

  • DX推進のために社員に最新のIT知識を身につけさせたい方
  • 社員のリスキリングにあたり、AIの技術的な知識を深めたい方

研修の目的

  • AIをビジネス活用するための知識を身につけ、その証明としてG検定の資格を取らせたい
  • AI人材へのリスキリングの足掛かりとしての知識を身につけたい
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G検定
項目 内容
G検定の概要
  • G検定とは(試験概要、日程、料金など)
  • オススメの学習方法と注意点
AIの歴史と概念
  • AIの定義と歴史
  • 機械学習、ディープラーニングの基本概念
  • 技術の動向(探索・推論、知識表現、エキスパートシステムなど
  • 人AI分野が抱える問題(トイ・プロブレム、シンギュラリティなど)
機械学習1
  • 機械学習の概念
  • 教師あり学習と教師なし学習
  • 特徴量、説明変数、目的変数
  • 線形回帰とロジスティック回帰
  • 過学習
機械学習2
  • k-means法
  • その他の教師あり、教師なし学習の例
  • 学習済みモデルの精度評価
ディープラーニングの基礎と課題
  • ニューラルネットワークの仕組み
  • 活性化関数
  • 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
  • 深層生成モデル(GANなど)
  • リカレントニューラルネットワーク(RNN)
ディープラーニングの実例
  • 画像認識、物体検出
  • 自然言語処理
  • 音声処理
  • 深層強化学習
  • ニューラルネットワークにおける課題と実用化に向けた工夫
ディープラーニングと社会
  • AIが社会に及ぼす影響
  • 法規制と倫理ガイドライン
  • 公平性と透明性の課題
データプライバシーと知的財産
  • ELSI、GDPR、個人情報の定義
  • 著作権と知的財産権の課題
  • 不正競争防止、営業秘密、限定提供データ

時間数・日程

6時間
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。

料金体系

受講者数や時間数に応じて変動します。また、カリキュラム内容のカスタマイズや講師派遣などのご要望に応じて変動いたします。ご予算にあわせてのご提案もできますので、お気軽にお問い合わせください。

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受講形式

インターネット・アカデミーの研修は、さまざまな形式に対応しています。「基礎はeラーニングで演習は集合研修」「講師派遣とリモートを組み合わせる」など、複数の形式の併用もできますので、お気軽にご相談ください。

  • リモート集合研修
  • 実地での集合研修
  • 講師派遣
  • eラーニング

Web開発会社の開発・マネジメントのノウハウをカリキュラム化現場の実務が研修で学べる

インターネット・アカデミーのグループ会社ではWeb開発・Saasサービスを手掛けています。実務で用いられている開発ノウハウをカリキュラム化し、研修で還元しています。

理解度チェック・アセスメントなど学習効果を可視化できる学習管理システム(LMS)

インターネット・アカデミーの学習管理システム(LMS)では「研修後の知識定着度を可視化したい」「社内報告のためのアセスメントがほしい」など、研修担当者の悩みにこたえる機能を搭載。学習の進捗管理から、さまざまな角度からの研修効果測定が行えます。

  • 研修テーマごとに受講した社員の理解度をダッシュボードで確認できます。
  • テストの結果を元に社員ごとのスコアをグラフで可視化。社内の平均スコアとの比較もできます。
  • 受講態度や理解度といった講師からのフィードバックによる定性評価にも対応しています。

AI系の研修を受けた企業からのコメント

日本アクセス株式会社

講師の説明や教材の完成度が非常に高く、分かりやすかったです。Pythonは、掘り下げて学習させてもらいましたので、今後は深いところで活用できそうです。AIのアルコリズムも以前はニューラルネットワークだけだと思っていましたが、今回は他のものも学ぶことができました。
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株式会社 横河ブリッジ

ITリテラシーとAIプログラミングの研修を受講させていただきましたが、AIプログラミング講座は初めて聞く話が多くあり、大変勉強になりました。またこの講座で2人の研修講師にお世話になったのですが、IT技術が日常生活でどのように活用されているのか、お二人とも講義がわかりやすく、丁寧に説明してくださいました。
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助成金で費用負担を軽減

インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。

この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。

経費助成+賃金助成
※eラーニングの場合、賃金助成は支給されません。
DX人材育成の研修で使える
事業展開等リスキリング支援コース
  経費助成 賃金助成 年間限度額
中小企業 75% 960(1人1時間) 1億
大企業 60% 480(1人1時間) 1億
新卒研修など幅広いテーマの研修で使える
人材育成支援コース
  経費助成 賃金助成 年間限度額
中小企業 45% 760(1人1時間) 1000万
大企業 30% 380(1人1時間) 1000万円

助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。

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IT研修・DX人材育成についてのご相談

法人サービスの電話お問合せ窓口
03-3341-3781
受付時間(平日・土日) 10時-21時

IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。

たとえばこんな相談ができます
  • 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
  • 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
  • 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい

5/2(木)~5/5(日)まで休業となります。お問い合わせいただいた内容については、6日以降に順次ご連絡を差し上げます。

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