更新日：2025年06月18日

AI活用・IT資格G検定対策研修

AI人材へのリスキリングを実現し、競争力を高める

G検定対策研修では、ディープラーニングをビジネスで活用するための知識をはかるG検定の試験対策を行います。AI人材育成に取り組んだり、社員のリスキリングを検討している企業にオススメの研修です。

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期待できる効果

ディープラーニングの知識が身につきAIをビジネス活用できるようになる
G検定の試験対策により合格率が高まる

Before

AIを活用する方針はあるが、具体的にどうすればよいのかわからなかった

After

AIへの理解が深まり、生成AIの業務活用などが進むようになった

さまざまな企業から選ばれています

G検定対策研修
研修費用を最大75％削減できる助成金
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G検定対策研修

特徴1体系的な知識が学べる

グループ会社の開発会社やIT業界団体の認定校ならではのITの知見をカリキュラムに反映してるため、体系的な知識を学べます。
特徴2研修のカスタマイズができる

貴社の業務上の課題感や目的に合わせて、カリキュラムや研修スケジュールを柔軟にカスタマイズできます。お気軽にご相談ください。
特徴3研修の成果を可視化できる

学習管理システム(LMS)での進捗管理はもちろん、日報、理解度テストの結果、開発した成果物など、様々な角度から研修効果を測定できます。

G検定対策研修カリキュラム

G検定対策研修では、試験のシラバスで定義されている学習範囲に沿って、関連する知識を網羅的に学習します。

技術的な知識とセットで学習する場合は、AIリスキリング研修などのAI技術系の研修とセットでの受講をお勧めします。

対象者

DX推進のために社員に最新のIT知識を身につけさせたい方
社員のリスキリングにあたり、AIの技術的な知識を深めたい方

研修の目的

AIをビジネス活用するための知識を身につけ、その証明としてG検定の資格を取らせたい
AI人材へのリスキリングの足掛かりとしての知識を身につけたい

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G検定

項目	内容
G検定の概要	G検定とは(試験概要、日程、料金など) オススメの学習方法と注意点
AIの歴史と概念	AIの定義と歴史機械学習、ディープラーニングの基本概念技術の動向(探索・推論、知識表現、エキスパートシステムなど人AI分野が抱える問題(トイ・プロブレム、シンギュラリティなど)
機械学習１	機械学習の概念教師あり学習と教師なし学習特徴量、説明変数、目的変数線形回帰とロジスティック回帰過学習
機械学習２	k-means法その他の教師あり、教師なし学習の例学習済みモデルの精度評価
ディープラーニングの基礎と課題	ニューラルネットワークの仕組み活性化関数畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 深層生成モデル(GANなど) リカレントニューラルネットワーク(RNN)
ディープラーニングの実例	画像認識、物体検出自然言語処理音声処理深層強化学習ニューラルネットワークにおける課題と実用化に向けた工夫
ディープラーニングと社会	AIが社会に及ぼす影響法規制と倫理ガイドライン公平性と透明性の課題
データプライバシーと知的財産	ELSI、GDPR、個人情報の定義著作権と知的財産権の課題不正競争防止、営業秘密、限定提供データ

時間数・日程

6時間
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。

料金体系

受講者数や時間数に応じて変動します。また、カリキュラム内容のカスタマイズや講師派遣などのご要望に応じて変動いたします。ご予算にあわせてのご提案もできますので、お気軽にお問い合わせください。

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AI活用系の研修を受けた企業の事例

グローリー株式会社実務でのChatGPT活用の精度が向上した

講師から「プロンプトの言葉遣いを丁寧にしたら、回答精度が上がる」と研修で教えていただき、早速言い回しを変えてみたそうです。その結果、回答の精度がぐっと上がったと話していました。結論として、初めてChatGPTを使う方も、すでに試していた方も、それぞれの立場でChatGPTへの理解が深まる研修で、満足度が高かったという印象です。
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三井住友DSアセットマネジメント株式会社AI関連商材のセールストークが改善