AI開発AI（数理知識）研修

AI（数理知識）研修の特徴

• 特徴1神奈川工科大学との共同開発

  

  次代の情報産業分野におけるプロフェッショナルを育成している神奈川工科大学と共同開発。AI開発に欠かせないスキルを習得できます。

• 特徴2研修のカスタマイズができる

  

  貴社の業務上の課題感や目的に合わせて、カリキュラムや研修スケジュールを柔軟にカスタマイズできます。お気軽にご相談ください。

• 特徴3研修の成果を可視化できる

  

  学習管理システム(LMS)での進捗管理はもちろん、日報、理解度テストの結果、開発した成果物など、様々な角度から研修効果を測定できます。

AI（数理知識）研修カリキュラム

AI（数理知識）研修では、AIの活用事例や計算を効率的に行うための拡張モジュールなどを学習後、微分や行列、統計など、AIでの処理や分析に欠かせない数理知識を学習します。

この研修ではPythonを用いて学習を進めるため、Python初心者の方はPythonプログラミング研修とセットでの受講をお勧めしています。

対象者

• Pythonでの開発経験がある方
• AIで必要な数理知識を学びたい方

研修の目的

• AI開発するエンジニアの数理統計知識のレベルを高めたい
• AIシステム開発を担う人材のリスキリング・育成をしたい

AI（機械学習）研修について相談する

AI（数理知識）

項目	内容
AI概論と活用事例/環境構築/数学基礎と関数	人工知能とは 人工知能の概要 人工知能の活用事例 人工知能になぜ数理知識が必要なのか(微分、行列、統計) Google Colab の用意 Numpyの利用 変数と定数 一次関数 指数(累乗と平方根)、対数 多項式関数、三角関数、総和 応用的な関数(ガウス、シグモイドなど)
微分/行列	微分とは 微分の公式、導関数 微分の連鎖 偏微分 最小値問題(最小二乗法、勾配降下法) スカラー、ベクトル、行列 転置行列 単位行列 逆行列 ニューロ計算での利用 固有値と統計での利用
統計	統計とは 平均、分散、標準偏差 正規分布と３σ法 条件付き確率とベイズ推定 推定と仮説検定 情報量（エントロピー） 数理知識のまとめ

AI開発系の研修を受けた企業の事例

日本アクセス株式会社 一般企業向けのAI概要研修ではなく自社の要望に合う研修だった

講師の説明や教材の完成度が非常に高く、分かりやすかったです。 オンラインの履修は難しいところもありますが、滞りなく上手に解説されていました。Pythonは、掘り下げて学習させてもらいましたので、今後は深いところで活用できそうです。AIのアルコリズムも以前はニューラルネットワークだけだと思っていましたが、今回は他のものも学ぶことができました。
AI活用系の研修事例をみる

研修費用を最大75％削減できる助成金

インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。

この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。

DX人材育成の研修で使える
事業展開等リスキリング支援コース/人への投資促進コース

	経費助成	賃金助成
中小企業	75%	1000円（1人1時間）
大企業	60%	500円（1人1時間）

※経済産業省のDX認定を取得している企業は、研修テーマを問わず「人への投資促進コース」が利用できます。

助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。

助成金について相談する

AI（数理知識）研修についてのご相談

IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。

• 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
• 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
• 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい