AI開発AI(数理知識)研修数値知識を身につけAIシステムの開発力が高まる

AIの計算処理は、一般的にPythonをはじめとしたプログラミング言語を用いて行います。AIが学習した結果に対して、なぜこうなったのかを考えるためには数学の知識が必要となります。この講座では、AIの基本的な概要から、機械学習やディープラーニングなどを実装するうえで必要な微分、行列、確率統計などの数理知識を学びます。

関連研修

期待できる効果

  • AI開発に欠かせない統計など数理知識が身につき、開発の工数が削減できる
  • 開発するAIシステムの品質が向上する
研修前
  • AIを扱うための数学の知識が不足しており、AIに苦手意識があった
  • AIを自社のビジネスにどのように活用できるかイメージができなかった
研修後
  • エンジニアがAIで必要な数理知識を学んだことで、AIのシステム開発ができるようになった
  • AI技術の理解が深まり、自社のビジネスでAIの活用方法がイメージできるようになった
さまざまな企業から選ばれています
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AI(数理知識)研修の特徴

  • 特徴1神奈川工科大学との共同開発
    体系的なIT知識が身につく

    次代の情報産業分野におけるプロフェッショナルを育成している神奈川工科大学と共同開発。AI開発に欠かせないスキルを習得できます。

  • 特徴2研修のカスタマイズができる
    研修のカスタマイズができる

    貴社の業務上の課題感や目的に合わせて、カリキュラムや研修スケジュールを柔軟にカスタマイズできます。お気軽にご相談ください。

  • 特徴3研修の成果を可視化できる
    研修の成果を可視化できる

    学習管理システム(LMS)での進捗管理はもちろん、日報、理解度テストの結果、開発した成果物など、様々な角度から研修効果を測定できます。

受講形式

インターネット・アカデミーの研修は、さまざまな形式に対応しています。「基礎はeラーニングで演習は集合研修」「講師派遣とリモートを組み合わせる」など、複数の形式の併用もできますので、お気軽にご相談ください。

  • リモート集合研修
  • 実地での集合研修
  • 講師派遣
  • eラーニング

Web開発会社の開発・マネジメントのノウハウをカリキュラム化現場の実務が研修で学べる

インターネット・アカデミーのグループ会社ではWeb開発・Saasサービスを手掛けています。実務で用いられている開発ノウハウをカリキュラム化し、研修で還元しています。

理解度チェック・アセスメントなど学習効果を可視化できる学習管理システム(LMS)

インターネット・アカデミーの学習管理システム(LMS)では「研修後の知識定着度を可視化したい」「社内報告のためのアセスメントがほしい」など、研修担当者の悩みにこたえる機能を搭載。学習の進捗管理から、さまざまな角度からの研修効果測定が行えます。

  • 研修テーマごとに受講した社員の理解度をダッシュボードで確認できます。
  • テストの結果を元に社員ごとのスコアをグラフで可視化。社内の平均スコアとの比較もできます。
  • 受講態度や理解度といった講師からのフィードバックによる定性評価にも対応しています。

研修カリキュラム

数値知識を身につけAIシステムの開発力が高まる「AI(数理知識)研修」

AI(数理知識)研修では、AIの活用事例や計算を効率的に行うための拡張モジュールなどを学習後、微分や行列、統計など、AIでの処理や分析に欠かせない数理知識を学習します。

この研修ではPythonを用いて学習を進めるため、Python初心者の方はPythonプログラミング研修とセットでの受講をお勧めしています。

対象者
  • Pythonでの開発経験がある方
  • AIで必要な数理知識を学びたい方
研修の目的
  • AI開発するエンジニアの数理統計知識のレベルを高めたい
  • AIシステム開発を担う人材のリスキリング・育成をしたい
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AI(数理知識)
項目 内容
AI概論と活用事例/環境構築/数学基礎と関数
  • 人工知能とは
  • 人工知能の概要
  • 人工知能の活用事例
  • 人工知能になぜ数理知識が必要なのか(微分、行列、統計)
  • Google Colab の用意
  • Numpyの利用
  • 変数と定数
  • 一次関数
  • 指数(累乗と平方根)、対数
  • 多項式関数、三角関数、総和
  • 応用的な関数(ガウス、シグモイドなど)
微分/行列
  • 微分とは
  • 微分の公式、導関数
  • 微分の連鎖
  • 偏微分
  • 最小値問題(最小二乗法、勾配降下法)
  • スカラー、ベクトル、行列
  • 転置行列
  • 単位行列
  • 逆行列
  • ニューロ計算での利用
  • 固有値と統計での利用
統計
  • 統計とは
  • 平均、分散、標準偏差
  • 正規分布と3σ法
  • 条件付き確率とベイズ推定
  • 推定と仮説検定
  • 情報量(エントロピー)
  • 数理知識のまとめ

時間数・日程

16時間
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。

料金体系

受講者数や時間数に応じて変動します。また、カリキュラム内容のカスタマイズや講師派遣などのご要望に応じて変動いたします。ご予算にあわせてのご提案もできますので、お気軽にお問い合わせください。

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理解度チェック・アセスメントなど学習効果を可視化できる学習管理システム(LMS)

インターネット・アカデミーの学習管理システム(LMS)では「研修後の知識定着度を可視化したい」「社内報告のためのアセスメントがほしい」など、研修担当者の悩みにこたえる機能を搭載。学習の進捗管理から、さまざまな角度からの研修効果測定が行えます。

  • 研修テーマごとに受講した社員の理解度をダッシュボードで確認できます。
  • テストの結果を元に社員ごとのスコアをグラフで可視化。社内の平均スコアとの比較もできます。
  • 受講態度や理解度といった講師からのフィードバックによる定性評価にも対応しています。

AI基礎系の研修を受けた企業からのコメント

グローリー株式会社社員のIT知識を底上げでき、今後のDX化推進の展望が見えた

結論として、初めてChatGPTを使う方も、すでに試していた方も、それぞれの立場でChatGPTへの理解が深まる研修で、満足度が高かったという印象です。業務中、「ChatGPTを使ってこんなことを調べてみた」といった会話が聞こえてくるようになりました。
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株式会社 横河ブリッジIT技術を活用した業務効率化のアイデアが生まれるようになった

ITリテラシーとAIプログラミングの研修を受講させていただきましたが、AIプログラミング講座は初めて聞く話が多くあり、大変勉強になりました。研修後は、当初の予想をはるかに超えて、社員たちがIT技術を活用し社内の業務効率を向上させるアイデアを提案してくれるようになったのです。
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厚生労働省の助成金で研修費用を最大75%削減IT・DX研修に役立つ助成金

インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。

この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。

経費助成+賃金助成
※eラーニングの場合、賃金助成は支給されません。
DX人材育成の研修で使える
事業展開等リスキリング支援コース
  経費助成 賃金助成 年間限度額
中小企業 75% 960(1人1時間) 1億
大企業 60% 480(1人1時間) 1億
新卒研修など幅広いテーマの研修で使える
人材育成支援コース
  経費助成 賃金助成 年間限度額
中小企業 45% 760(1人1時間) 1000万
大企業 30% 380(1人1時間) 1000万円

助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。

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IT研修・DX人材育成についてのご相談

法人サービスの電話お問合せ窓口
03-3341-3781
受付時間(平日・土日) 10時-21時

IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。

たとえばこんな相談ができます
  • 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
  • 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
  • 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい
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