Claude Cowork研修(AI業務改善)

Claude Coworkで実業務の改善を行う
Claude Coworkで実業務の改善を行う「AI業務改善(Claude Cowork)研修」

AI業務改善(Claude Cowork)研修は、Claude Coworkの仕組みや用途などの基本的な理解をしたうえで、業務改善を行うためのAIエージェントを実際に開発する演習を行います。個人業務の改善はもちろん、開発したAIエージェントをチームに展開し、定着させるためのプロセスも学習するため現場への浸透もさせられます。

Claude CoworkでAIエージェントを実際に作る現場社員はもちろん、経営層や管理職にもオススメの研修です。

Claude Coworkは、AnthropicのAI「Claude」をベースにしたデスクトップアプリケーションで、プログラミングなしで業務特化型のAIエージェントを作成・運用できるツールです。本研修は、AIエージェントを実際に開発して業務に組み込みたい現場社員から、AI導入の経営判断をしたい管理職・経営層まで、幅広い階層を対象としています。

さまざまな企業から選ばれています
シャープ、KDDI、野村グループ、オリンパス、パーソル、アットホーム、他多数
千葉県警察、NTTドコモビジネス、コニカミノルタ、ソフトバンク、U-NEXT HOLDINGS、阪急交通社 ...多数の実績
インターネット・アカデミーのAI研修 導入成果
Before

AIエージェントの作り方がわからず業務への導入が進まなかった

After

社員がAIエージェントを作り業務効率化が進んだ

インターネット・アカデミーのAI研修が選ばれる理由

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現場活用をコンセプトにした研修だから実務に活かせるClaude Cowork研修(AI業務改善)のカリキュラム

  • 1Claude Coworkの
    基礎を習得
    基礎スキルの習得

    研修を通じてClaude Coworkの基礎知識を学習します。この段階でも手を動かしながら学習するため理解度が高くなります。

  • 2実務直結の
    実践演習
    業務をテーマにした実践演習

    実務をテーマにしたAIエージェント開発演習やディスカッションを行い、実践力を高めます。

  • 3現場活用の
    フォローアップ
    現場活用のフォローアップ

    研修後、オフィスアワーやフォローアップトレーニングを通じて現場で生じた疑問点を解決します。

Claude Cowork研修(AI業務改善)プログラム

Claude Coworkで実業務の改善を行う「AI業務改善(Claude Cowork)研修」

AI業務改善(Claude Cowork)研修では、営業レポート作成、問い合わせ対応、データ整理など、Claude Coworkを実際の業務での活用する方法を学び、実際に自社の業務改善をするためのAIエージェント開発を実施。セキュリティの観点から使用できないデータや、使用するデータ加工なども学習するため、セキュリティリスクへの対応もできます。

また、実装したAIエージェントをチームで活用するための運用プロセスや、改善・フィードバック、レビューなど組織に定着させていくための方法も学習するため、組織的な活用もしやすくなります。

対象者
  • Claude CoworkでAIエージェント開発する現場社員の方
  • 現場を監督する管理職の方
  • AIエージェントが経営に与えるインパクトを把握したい経営層の方

受講者として特に多いのは、社内のAI活用推進を担うDX部門・業務改善担当のリーダー層と、営業レポート作成・問い合わせ対応・データ整理など定型業務を抱える現場社員です。「ChatGPTは使っているが、社内の業務フローに組み込んだAIエージェントを作りたい」「AIエージェントを個人で使うだけでなくチームに展開したい」「AI導入が経営にどのようなインパクトをもたらすか判断材料がほしい」という方に適しています。なお、第1〜2回はプログラミング経験不要で受講でき、第3〜4回ではClaude Codeを使った実装演習を行います。

AI業務改善(Claude Cowork)
講座 内容 詳細
AI業務改善
(Claude Cowork)
第1回
Claudeが注目される理由と他のAIとの違い
Claudeの特徴と市場評価、他のAIツール(ChatGPT、Gemini、Copilotなど)との比較、SaaS企業への影響
Coworkの概要と実装イメージ Coworkとは何か、従来ツールとの違い、実際の活用イメージ(事例紹介)
「スキル」とは何か、ClaudeCodeでの実装 スキルの概念と役割、ClaudeCodeを使ったスキル登録の実演、なぜスキルが便利なのか、具体的な効果
AI業務改善
(Claude Cowork)
第2回
Coworkの仕組みと実装の流れ
Coworkのアーキテクチャと動作原理、スキル開発の3ステップ(計画→実装→運用)、実装の際に必要な情報と事前準備
Coworkで実現できる業務内容と使用シーン Coworkが有効な業務の特性と切り口、業種・部門別の活用シーン(営業、企画、事務、管理など)
セキュリティの基本原則と運用時の注意点 Coworkを使う際のセキュリティリスク理解、具体的な対処法(個人情報、社外秘情報の扱い)
初心者向け例題実装 簡単な例題による実装演習、演習後の質疑応答と補足説明
AI業務改善
(Claude Cowork)
第3回
業務を再設計する視点とCowork活用の勘所
現状業務の分析手法、業務改善の切り口と優先順位付け、Coworkが有効な業務と限界の理解
セキュリティを加味した実装ガイド Cowork活用時のセキュリティリスク詳細、データマスキング・匿名化の実装手法、権限管理とログ監査の設定方法
業務棚卸しと実装計画 業務棚卸しワークショップ、棚卸し結果の共有と優先順位の確定
AI業務改善
(Claude Cowork)
第4回
優先度の高い業務からのスキル開発
スキル開発の要件定義、ClaudeCodeでの実装ワークショップ、実装したスキルのテストと改善
スキルの運用と継続的改善 実装したスキルの運用開始プロセス、利用状況の監視とフィードバックループ、セキュリティ監査と定期的なレビュー
今後のスキル開発計画と組織的な推進 今後の開発ロードマップ、スキル開発のノウハウの蓄積と組織内での展開、【ワーク】自動化する業務の考案(ミスしやすい業務、面倒な作業など)
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時間数・日程

8時間
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。

料金体系

受講者数や時間数に応じて変動します。また、カリキュラム内容のカスタマイズや講師派遣などのご要望に応じて変動いたします。ご予算にあわせてのご提案もできますので、お気軽にお問い合わせください。

貴社と同業界の導入事例をご紹介します
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AI活用系の研修を受けた企業の事例

グローリー株式会社実務でのChatGPT活用の精度が向上した

講師から「プロンプトの言葉遣いを丁寧にしたら、回答精度が上がる」と研修で教えていただき、早速言い回しを変えてみたそうです。その結果、回答の精度がぐっと上がったと話していました。結論として、初めてChatGPTを使う方も、すでに試していた方も、それぞれの立場でChatGPTへの理解が深まる研修で、満足度が高かったという印象です。
AI活用系の研修事例をみる

株式会社 阪急交通社生成AI研修で実際の業務課題を解決

生成AIを使ったツアータイトルのアイデア出しや日程の作成など、業務に直結したワークに可能性を感じました。今まで個人の経験に頼っていたツアータイトルのアイデア出しや日程作成で生成AIが実践的な提案をしてくれるため、負担軽減や業務効率の上昇につなげられそうという感想が上がっています。
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受講者のコメント

  • 今回、資材作成という明確な業務目的に即して、coworkの考え方から具体的な活用方法までをStep by Stepで丁寧にご教示いただき、理解が大きく深まりました。単なる操作説明にとどまらず、概念設計の考え方、cowork特有の癖、設計・構造化の重要性まで体系的に学ぶことができ、今後のデザイン業務にも十分に活かせるという手応えを得ています。
  • 今回のセッションを通じて、AI活用においても設計力や構造化スキルが重要であることを再認識しました。これまで培ってきたUXやIA設計の専門性を強みとして、AIを前提とした業務設計に取り組んでいけるという前向きな展望を持つことができました。
  • 実務に沿った内容だったのでとても助かりました。色々Errorなどが出てその対応も学べたのでうまくいくよりも逆に良かったと感じています。ありがとうございました。
  • 昨日・本日と、コアとなる考え方や操作方法をご丁寧にご共有いただき、理解が大きく深まりました。Pilot期間中は実際に使い込みながら、資材作成業務への実装・貢献(特にブランドガイド/デザインシステム/表現ルールの構造化)に注力していきたいと考えています。
  • 待ち時間中にいろいろ質問できてよかったです。もう少し実際の仕事でやってみた結果さらにより良いやり方をアドバイスしてもらう時間が取れるとさらに良かったです
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Claude Cowork研修についてのよくある質問

Claude Cowork研修の内容と対象者について

インターネット・アカデミーのClaude Cowork研修では、実業務を改善するAIエージェントを自分で開発し、チームに定着させるまでを全4回・8時間で学びます。Claudeが他のAIツールとどう異なるかの理解から始め、Coworkの「スキル」という仕組みとアーキテクチャ、スキル開発の3ステップ(計画・実装・運用)を扱います。後半では現状業務の分析手法と業務棚卸しワークショップを通じて対象業務の優先順位を決め、実際にスキルを開発してテストと改善まで行います。あわせて、データマスキングや匿名化の実装手法、権限管理とログ監査の設定といったセキュリティ面、運用開始後のフィードバックループや組織内でのノウハウ展開までを扱います。

第1回・第2回はプログラミング経験がなくても受講いただけます。第3回・第4回ではClaude Codeを使ったスキルの実装演習を行うため、コマンド操作に触れる場面があります。ただしコードを一から書く必要はなく、Claude Codeに指示を出しながら進める形のため、講師のサポートのもとで非エンジニアの方も実装まで到達しています。実際の受講者は、社内のAI活用推進を担うDX部門・業務改善担当のリーダー層と、営業レポート作成・問い合わせ対応・データ整理などの定型業務を抱える現場社員が中心です。受講者の経験に応じて進め方を調整しますので、ご相談の段階でお知らせください。

業務改善が目的であればClaude Cowork研修、開発業務そのものの生産性向上が目的であればClaude Code研修が適しています。Claude Cowork研修は営業レポート作成や問い合わせ対応といった日常業務をAIエージェントに任せる設計を扱い、対象は開発部門に限りません。一方Claude Code研修は、コードベースの探索・リファクタリング・デバッグ・MCP連携といった開発現場に特化した内容を、フロント・バックエンドを問わないエンジニア向けに扱う全6回の研修です。なおClaude Cowork研修でもスキル実装の場面でClaude Codeを使用しますが、扱う範囲は実装に必要な操作に限られます。

Claude Code研修>>

作るものが異なります。AIエージェント実践研修はDifyまたはCopilot Studioを使い、社内文書を根拠に質問へ回答するAIチャットを構築する研修です。Claude Cowork研修は、レポート作成やデータ整理のように手順のある作業そのものをAIに任せる「スキル」を開発する研修です。「社内の問い合わせに答える仕組みがほしい」という課題であれば実践研修、「繰り返し発生する作業をAIに代行させたい」という課題であればCowork研修が適しています。どちらも8時間の研修で、両方を受講して用途に応じて使い分けている企業もあります。

AIエージェント実践研修>>

Claude Cowork研修は現場社員・管理職・経営層のいずれも対象としており、同じ内容を一緒に受講いただくことも、階層別に構成を分けることも可能です。AIエージェントが業務や経営に与える影響を把握することが主な目的であれば、Coworkの仕組みと活用シーン、セキュリティの考え方を扱う第1回・第2回を中心とした構成をご提案します。実装まで行う第3回・第4回は、実際にスキルを開発する担当者が受講する形が一般的です。現場と管理職が同席し、業務棚卸しワークショップで対象業務の優先順位を一緒に決める進め方は、研修後の定着という観点で効果的です。

Claude Cowork研修の実施方法とカスタマイズについて

インターネット・アカデミーのClaude Cowork研修は、貴社のご要望に合わせたカスタマイズに対応しています。業種や職種に合わせて演習のテーマを調整するのはもちろん、業務棚卸しワークショップで扱う業務を貴社の実業務に置き換えることも可能です。受講者の階層に応じて第1回・第2回のみを実施する、実装担当者のみ全4回を受講するといった段階的な構成もご提案できます。時間数の調整についてもご相談ください。

Claude Cowork研修では、セキュリティの基本原則と運用時の注意点を第2回で、データマスキング・匿名化の実装手法と権限管理・ログ監査の設定方法を第3回で扱います。個人情報や社外秘情報をどう扱うか、セキュリティの観点から使用できないデータをどう判断するか、必要なデータ加工をどう行うかを、実装の手前で整理できる状態を目指します。運用開始後のセキュリティ監査と定期的なレビューについても第4回で扱うため、作って終わりではなく継続的に点検する前提で設計できます。全社的なAI利用方針の策定まで踏み込む場合は、AIガバナンス研修が適しています。

AIガバナンス研修>>

Claude Cowork研修の受講には、Claude Coworkを利用できるアカウントと、デスクトップアプリケーションを動作させられるPCを受講者ごとにご用意いただく必要があります。インターネット・アカデミーではアカウントの契約代行は承っていないため、貴社にてご準備をお願いしています。必要なアカウントの種類とプランについては、ご相談の段階でご案内します。社内のセキュリティポリシーでアプリケーションのインストールや外部サービスの利用に制約がある場合は、事前に環境要件を共有したうえで実施方法を調整しますので、ご相談時にお知らせください。

Claude Cowork研修の費用と導入の進め方について

Claude Cowork研修の費用は、受講人数・研修時間・カリキュラムのカスタマイズ範囲・実施形式(双方向リモート/講師派遣)の4つによって変動します。なお、受講に必要なClaude Coworkのアカウント利用料は研修費用に含まれていないため、貴社にてご契約をお願いしています。見積もりの前提となる変数と相談の進め方は、AI研修の費用ページで解説しています。ご予算の上限が決まっている場合は、その範囲で実施できる構成をご提案しますので、お気軽にご相談ください。

AI研修の費用と見積の見方>>

Claude Cowork研修は、他の研修と組み合わせることで厚生労働省の人材開発支援助成金の対象となる場合があります。この制度には訓練時間10時間以上という要件があり、8時間のClaude Cowork研修を単体で実施する場合は対象外となるためです。Claude Code研修やAIエージェント研修と組み合わせて10時間以上の研修計画とする構成がご提案できます。助成金の支給には訓練時間以外の要件もあるため、インターネット・アカデミーでは貴社の状況に合わせた組み合わせ方と、受給額のシミュレーションを無料で承っています。

助成金の活用について>>

Claude Cowork研修の効果は、研修中の業務棚卸しで洗い出した業務からスキルを開発し、それを日常業務で使い始めることで現れます。手順が決まっていて繰り返し発生する作業ほど効果が見えやすく、研修の第4回では優先度の高い業務から実際にスキルを開発するところまで行います。インターネット・アカデミーのAI研修全体では、製造部門の進捗報告の自動化により月40時間の工数を削減した事例、経営企画部門の月次決算集計の自動化により月17万円相当の工数を削減した事例などがあります。研修設計の段階で、どの業務を対象にするかと効果測定の方法をあわせて検討することをおすすめしています。

研修後にスキルを開発・改善する時間が確保されていない場合は、効果が限定的になります。Coworkのスキルは一度作って終わりではなく、実際に使いながら改善していくことで精度が上がるためです。また、個人が作ったスキルがチームに共有されないまま属人化すると、組織としての効果につながりません。研修では運用開始プロセスや利用状況の監視、組織内でのノウハウ展開まで扱いますが、研修後に誰が推進するかが決まっていないと定着しにくくなります。全社的な推進体制の構築から取り組まれる場合は、AX推進伴走支援もご検討ください。

AX推進 伴走支援>>

よくある質問の一覧はこちら

研修費用を最大75%削減できる助成金

インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。

この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。

経費助成+賃金助成
※eラーニングの場合、賃金助成は支給されません。
DX人材育成の研修で使える
事業展開等リスキリング支援コース/人への投資促進コース
  経費助成 賃金助成
中小企業 75% 1000円(1人1時間)
大企業 60% 500円(1人1時間)

※経済産業省のDX認定を取得している企業は、研修テーマを問わず「人への投資促進コース」が利用できます。

助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。

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Claude Cowork研修(AI業務改善)についてのご相談

法人サービスの電話お問合せ窓口
03-3341-3781
受付時間(平日・土日) 10時-21時

IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。

たとえばこんな相談ができます
  • 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
  • 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
  • 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい
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