AI開発AI（機械学習）研修
AIの第一歩となる機械学習の分野では、様々なアルゴリズムがあります。AIを使ったデータ予測などに応用される、データの関係性を数式に当てはめる回帰分析を学びます。簡単なモデルから実践を行って、自力でAIの構築ができるようになることを目指します。
- 機械学習のアルゴリズムを理解することで、AIシステム開発にかかる工数を削減できる
- Scikit-learnなどのライブラリや、開発手法を用いることで開発できるシステムの幅が広がる
AIを活用したシステムを開発したかったが、知識不足によりできなかった
機械学習の仕組みと実装方法を理解し、AIを活用したシステム開発ができるようになった
AI（機械学習）研修の特徴
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特徴1神奈川工科大学との共同開発
次代の情報産業分野におけるプロフェッショナルを育成している神奈川工科大学と共同開発。AI開発に欠かせないスキルを習得できます。
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特徴2研修のカスタマイズができる
貴社の業務上の課題感や目的に合わせて、カリキュラムや研修スケジュールを柔軟にカスタマイズできます。お気軽にご相談ください。
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特徴3研修の成果を可視化できる
学習管理システム(LMS)での進捗管理はもちろん、日報、理解度テストの結果、開発した成果物など、様々な角度から研修効果を測定できます。
AI（機械学習）研修カリキュラム
AI（機械学習）研修では、AIにおける機械学習の仕組みやアルゴリズムの種類などの基礎知識や、機械学習ライブラリのScikit-learnを活用した機能の実装から学んでいきます。
また、重回帰分析やロジスティクス回帰、クラスタリングなどの機械学習で用いられる様々な手法や、人間の言葉を処理する自然言語処理など、具体的な技術について学習をします。この研修では、開発環境にはGoogle Colabを使用します。
この研修ではPythonを用いて学習を進めるため、Python初心者の方はPythonプログラミング研修とセットでの受講をお勧めしています。
- Pythonでの開発経験がある方
- AIの機械学習の技術を学びたい方
- エンジニアが機械学習ライブラリを活用したシステムを構築できるようにしたい
- AIシステム開発を担う人材のリスキリング・育成をしたい
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 機械学習の概要/単回帰分析 |
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| 重回帰分析/ロジスティクス回帰 |
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| クラスタリング |
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| 決定木とその他の技術/アンサンブル学習 |
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| 自然言語処理 |
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時間数・日程
10時間
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。
料金体系
受講者数や時間数に応じて変動します。また、カリキュラム内容のカスタマイズや講師派遣などのご要望に応じて変動いたします。ご予算にあわせてのご提案もできますので、お気軽にお問い合わせください。
AI（機械学習）研修について相談するAI開発系の研修を受けた企業の事例
講師の説明や教材の完成度が非常に高く、分かりやすかったです。 オンラインの履修は難しいところもありますが、滞りなく上手に解説されていました。Pythonは、掘り下げて学習させてもらいましたので、今後は深いところで活用できそうです。AIのアルコリズムも以前はニューラルネットワークだけだと思っていましたが、今回は他のものも学ぶことができました。
AI活用系の研修事例をみる
研修費用を最大75％削減できる助成金
インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。
この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。
| 経費助成 | 賃金助成 | |
|---|---|---|
| 中小企業 | 75% | 1000円（1人1時間） |
| 大企業 | 60% | 500円（1人1時間） |
※経済産業省のDX認定を取得している企業は、研修テーマを問わず「人への投資促進コース」が利用できます。
助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。
助成金について相談する
AI（機械学習）研修についてのご相談
IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。
- 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
- 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
- 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい
