AI活用AI基礎研修DX時代のAIリテラシーを高め業務活用する

期待できる効果
  • DX時代に必須のAIリテラシーが身につく
  • 自社ビジネスでのAI活用イメージがわく
  • 生成AIを業務で活用できるようになる

DX時代に把握しておくべきAIの基礎知識を学習します。機械学習やディープラーニングといったAI学習のしくみや、話題の生成AIのビジネス活用事例などのリテラシーを高めます。演習をしながら学習するため自社のビジネスにAIをどのように活用するかというイメージが描けるようになります。

さまざまな企業から選ばれています

Before

  • 生成AIが話題になるなかAIについての理解度に不安があった
  • AIを自社のビジネスにどのように活用できるかイメージができなかった

After

  • AIへの理解が深まり、生成AIの業務活用などが進むようになった
  • AIの活用例や技術面について理解が深まったことで、自社のビジネスにAIを取り入れることができるようになった
デジタル人材育成・研修について相談する

AI基礎研修の特徴

  • 特徴1体系的なAIリテラシーが学べる
    体系的なIT知識が身につく

    様々なIT業界団体の認定校となっており、また、多くの企業様にIT研修を提供してきた実績を元にしたAI基礎知識のカリキュラムを提供できます。

  • 特徴2研修のカスタマイズができる

    貴社の業務上の課題感や目的に合わせて、カリキュラムや研修スケジュールを柔軟にカスタマイズできます。お気軽にご相談ください。

  • 特徴3研修の成果が確認できる

    学習管理システム(LMS)での進捗管理はもちろん、日報、理解度テストの結果、開発した成果物など、様々な角度から研修効果を測定できます。

研修カリキュラム

AI基礎研修

AI基礎研修では、AIをビジネス活用するうえでのリテラシーを高めます。

研修では、AIの基礎的な概念や、機械学習とディープラーニングの違いや使い分けなどを学習し、AIのリテラシーを高めます。ただ仕組みを知るだけでなく、どのような場面で用いられているのかも学ぶため、ビジネスでの活用イメージがわきます。

また、生成AIの活用方法やChatGPTの使い方についても演習を交えながら学習します。

対象者
  • ビジネスにおけるAIの活用事例を知りたい方
  • DX推進のために社員に最新のIT知識を身につけさせたい方
  • 経営者や管理職など、ビジネスの意思決定に携わる方
研修の目的
  • AIの基本的な仕組みを学びビジネス活用のイメージが描けるようにしたい
  • AIが得意なことと苦手なことなど、経営判断を行う上での基準を学びたい
デジタル人材育成・研修について相談する
AI基礎
項目 内容
人工知能(AI)とは
  • 人工知能(AI)とは
  • AIのレベルと機能
  • ワーク:身近なAIが何かを考える
AIの発展とAIを支えるテクノロジー
  • AIの発展
  • クラウド
  • IoT
  • ビッグデータ
  • AI(人工知能)
  • 5G
AIプログラミングに必要な数学知識
  • 微分
  • 線形代数
  • 統計
演習
  • ワーク:AIで解決したい問題を考える
機械学習の種類
  • 機械学習とは
  • 機械学習の種類
  • 教師あり学習と教師なし学習
  • ワーク:教師あり学習と教師なし学習
機械学習が扱う問題
  • 線形回帰
  • ロジスティックス回帰
  • 決定木
  • クラスタリング
機械学習の使用事例
  • 線形回帰の使用事例
  • ロジスティックス回帰の使用事例
  • 決定木の使用事例
  • クラスタリングの使用事例
演習
  • ワーク:機械学習の使用シーンを考える
ディープラーニング
  • ディープラーニングとは
  • ニューラルネットワークとは
  • ワーク:ディープラーニング
機械学習と深層学習の使い分け
  • 機械学習と深層学習の使い分け
ディープラーニングの使用事例
  • 音声認識
  • 画像認識
  • 言語認識
  • 転移学習とファインチューニング
  • 【補足】Kaggle(データ分析のコンテスト)
ビッグデータとの関連性
  • ビッグデータとは
  • ビッグデータとの関連性
演習
  • ワーク:深層学習の活用シーンと使用方法を考える
生成AIとは
  • 生成AIとは
  • 生成AIのビジネス活用例とメリット
  • 識別AI(Discriminative AI)との違い
  • LLMとTransfomerモデル
生成AIの活用事例
  • 文書生成
  • 画像生成
  • 映像生成
  • 音楽生成
  • 産業別の生成系AI活用事例
演習
  • ワーク:AIで解決したい問題を考える
ChatGPTを使用する
  • ChatGPTとは
  • ChatGPTの使い方
  • ChatGPTの有料版
  • ChatGPTの回答精度を上げるための工夫
  • ChatGPTへの質問のテンプレート
  • ワーク:ChatGPTのプロンプト作成
【参考】有料版紹介
  • ChatGPTの有料版の紹介
  • 有料版プラグイン紹介
セキュリティリスク
  • ChatGPTが抱えるセキュリティリスク
演習
  • ChatGPTの使用シーンを考える

時間数・日程

8時間
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。

料金体系

受講者数や時間数に応じて変動します。また、カリキュラム内容のカスタマイズや講師派遣などのご要望に応じて変動いたします。ご予算にあわせてのご提案もできますので、お気軽にお問い合わせください。

デジタル人材育成・研修について相談する

受講形式

インターネット・アカデミーの研修は、さまざまな形式に対応しています。「基礎はeラーニングで演習は集合研修」「講師派遣とリモートを組み合わせる」など、複数の形式の併用もできますので、お気軽にご相談ください。

  • リモート集合研修
  • 実地での集合研修
  • 講師派遣
  • eラーニング

Web開発会社の開発・マネジメントのノウハウをカリキュラム化現場の実務が研修で学べる

インターネット・アカデミーのグループ会社ではWeb開発・Saasサービスを手掛けています。実務で用いられている開発ノウハウをカリキュラム化し、研修で還元しています。

理解度チェック・アセスメントなど学習効果を可視化できる学習管理システム(LMS)

インターネット・アカデミーの学習管理システム(LMS)では「研修後の知識定着度を可視化したい」「社内報告のためのアセスメントがほしい」など、研修担当者の悩みにこたえる機能を搭載。学習の進捗管理から、さまざまな角度からの研修効果測定が行えます。

  • 研修テーマごとに受講した社員の理解度をダッシュボードで確認できます。
  • テストの結果を元に社員ごとのスコアをグラフで可視化。社内の平均スコアとの比較もできます。
  • 受講態度や理解度といった講師からのフィードバックによる定性評価にも対応しています。

AI系の研修を受けた企業からのコメント

日本アクセス株式会社

講師の説明や教材の完成度が非常に高く、分かりやすかったです。Pythonは、掘り下げて学習させてもらいましたので、今後は深いところで活用できそうです。AIのアルコリズムも以前はニューラルネットワークだけだと思っていましたが、今回は他のものも学ぶことができました。
インタビューをみる

株式会社 横河ブリッジ

ITリテラシーとAIプログラミングの研修を受講させていただきましたが、AIプログラミング講座は初めて聞く話が多くあり、大変勉強になりました。またこの講座で2人の研修講師にお世話になったのですが、IT技術が日常生活でどのように活用されているのか、お二人とも講義がわかりやすく、丁寧に説明してくださいました。
インタビューをみる

デジタル人材育成・研修について相談する

助成金で費用負担を軽減

インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。

この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。

経費助成+賃金助成
※eラーニングの場合、賃金助成は支給されません。
DX人材育成の研修で使える
事業展開等リスキリング支援コース
  経費助成 賃金助成 年間限度額
中小企業 75% 960(1人1時間) 1億
大企業 60% 480(1人1時間) 1億
新卒研修など幅広いテーマの研修で使える
人材育成支援コース
  経費助成 賃金助成 年間限度額
中小企業 45% 760(1人1時間) 1000万
大企業 30% 380(1人1時間) 1000万円

助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。

助成金について相談する

IT研修・DX人材育成についてのご相談

法人サービスの電話お問合せ窓口
03-3341-3781
受付時間(平日・土日) 10時-21時

IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。

たとえばこんな相談ができます
  • 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
  • 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
  • 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい
会社名必須
部署名必須
お名前必須
電話番号必須
メールアドレス必須
受講人数
開始時期
対象者
       
ご相談内容
個人情報の取扱いについて

個人情報の利用目的についてご同意いただいた場合のみ、「同意して進む」を押してください。

このページの上へ