AI活用AI基礎研修

インターネット・アカデミーのAI基礎研修では、AIをビジネスに活用するための基礎知識を8時間で体系的に学びます。人工知能の定義とレベル、AIを支えるクラウド・IoT・ビッグデータ・5Gといった技術の位置づけから始め、機械学習の種類と扱う問題、ディープラーニングとニューラルネットワーク、両者の使い分けまでを使用事例とあわせて理解します。後半では生成AIとLLMの仕組み、産業別の活用事例、ChatGPTの使い方と回答精度を上げる工夫、セキュリティリスクを扱います。「身近なAIが何かを考える」「AIで解決したい問題を考える」など各パートにワークを組み込んでおり、自社のビジネスにどう活用できるかを描きながら進める構成です。

AI基礎研修はプログラミング経験を必要としない設計のため、技術職以外の方でも受講いただけます。受講者として特に多いのは、AI導入の意思決定を担う経営者・管理職と、全社的なAIリテラシー研修の企画・実施を担うDX推進部門・人事部門の担当者です。「AIを導入すべきか判断する前提知識がない」「機械学習とディープラーニングと生成AIの違いを人に説明できない」という状態からの受講を想定しています。機械学習やディープラーニングの仕組みを扱うため初めて触れる方には難しく感じる部分もありますが、各項目にワークを組み込み、自社の状況に当てはめながら理解を進める構成にしています。

AIの仕組みを理解して活用の判断ができるようになりたい場合はAI基礎研修、ChatGPTなどを業務で使いこなせるようになりたい場合は生成AI研修が適しています。AI基礎研修は機械学習・ディープラーニング・生成AIの違いと使いどころを体系的に押さえる内容で、意思決定や研修企画の前提知識として学ぶ方が多くいます。一方、生成AI研修はプロンプトの組み立て方や具体的な業務への当てはめが中心です。AI基礎研修で全社の共通理解をつくり、その後に部署ごとへ生成AI研修を展開するという順序で実施される企業もあります。研修の選び方はAI研修の比較ガイドでも整理していますので、あわせてご覧ください。

生成AI・ChatGPT研修>>

AI研修おすすめ比較ガイド>>

AIに関するナレッジを社内講師が十分に有しており、かつ教育専任に近い形で時間を確保できる環境であれば、社内育成で目的を達成できるケースもあります。一方、本業を抱えながら社内講師を兼任する場合は、教育の質と講師の業務負荷の両面でリスクが生じやすくなります。特にAI基礎研修は機械学習やディープラーニングといった技術の仕組みを扱うため、正確に説明できる人材が社内に限られることが多い領域です。インターネット・アカデミーでは、初回を外部研修で実施し、その内容を社内展開できる形に整えるという進め方もご提案しています。

インターネット・アカデミーのAI基礎研修は、貴社のご要望に合わせたカスタマイズに対応しています。「金融業界のセールス向けのAI活用研修」のように業種や職種に合わせて内容を調整するのはもちろん、貴社の実業務をテーマにしたAI活用演習を取り入れることもできます。機械学習の理論部分を短縮して生成AIの活用に時間を配分するといった重点の置き方の調整も可能です。実業務に合わせたカスタマイズ研修を行った結果、各部署でのAI活用と業務効率化が進んだ事例も豊富にありますので、事例紹介もあわせてご相談ください。

AI基礎研修はeラーニングでの提供にも対応しています。全社的なリテラシー底上げが目的で受講者数が多い場合や、部署ごとに受講タイミングを分けたい場合に適しています。「基礎はeラーニングで学び、演習は集合研修で行う」といった複数形式の併用も可能です。ただし人材開発支援助成金を利用される場合、eラーニングでは賃金助成が支給されない点にご注意ください。経費助成は対象となりますので、どの形式が適しているかは助成金の活用方針とあわせてご相談ください。

AI基礎研修では、学習管理システム（LMS）での進捗管理に加えて、日報や理解度テストの結果など複数の角度から研修効果を測定できます。研修テーマごとの理解度をダッシュボードで確認でき、社員ごとのスコアと社内平均との比較も可能です。講師からのフィードバックによる定性評価にも対応しているため、社内報告用のアセスメント資料としてもご活用いただけます。全社展開で受講者数が多い場合ほど、こうした可視化の仕組みが役立ちます。

AI基礎研修は、インターネットに接続できるPCがあれば受講いただけます。カリキュラムにChatGPTを実際に使用するパートが含まれるため、受講者ごとにChatGPTを利用できるアカウントをご用意いただきます。必要なプランについてはご相談の段階でご案内します。社内のセキュリティポリシーで外部サービスの利用に制約がある場合は、事前に環境要件を共有したうえで実施方法を調整しますので、ご相談時にお知らせください。

AI基礎研修の費用は、受講人数・研修時間・カリキュラムのカスタマイズ範囲・実施形式（双方向リモート／集合研修／講師派遣／eラーニング）によって変動します。全社的なリテラシー底上げを目的に多人数で実施される場合は、形式の選び方によって費用感が大きく変わります。見積もりの前提となる変数と相談の進め方は、AI研修の費用ページで解説しています。ご予算の上限が決まっている場合は、その範囲で実施できる構成をご提案しますので、お気軽にご相談ください。

AI研修の費用と見積の見方>>

AI基礎研修は、他の研修と組み合わせることで厚生労働省の人材開発支援助成金の対象となる場合があります。この制度には訓練時間10時間以上という要件があり、8時間のAI基礎研修を単体で実施する場合は対象外となるためです。生成AI研修やAIエージェント研修と組み合わせて10時間以上の研修計画とする構成がご提案できます。なお、eラーニングで実施する場合は賃金助成が支給されない点にもご注意ください。助成金の支給には訓練時間以外の要件もあるため、インターネット・アカデミーでは貴社の状況に合わせた組み合わせ方と、受給額のシミュレーションを無料で承っています。

助成金の活用について>>

AI基礎研修の効果は、AIに関する社内の共通言語ができることとして現れます。機械学習・ディープラーニング・生成AIの違いを関係者が理解している状態になると、AI活用の議論が具体的に進み、どの業務にどの技術が向いているかの判断がしやすくなります。受講者からも、すぐに業務へ直結するというより物事のベースとなる考え方が身についたという声をいただいており、即座の業務効率化よりも判断の土台づくりに向いた研修です。研修直後からの業務効率化を重視される場合は、実際のツール操作を扱う生成AI研修などを組み合わせる構成をご提案します。

受講する社員が研修に後ろ向きな場合や、研修の目的が定まっていない場合は、効果が期待しにくくなります。また、AI基礎研修は仕組みの理解を扱うため、研修後に学んだ知識を使う場面が用意されていないと定着しません。全社的なリテラシー底上げを目的とされる場合は、研修後にAIを試せる環境や、部署ごとの活用テーマをあわせて準備しておくと効果が持続します。インターネット・アカデミーでは研修前の目的設定や受講者のモチベーション形成のご提案も行っており、全社的なAI活用の推進体制づくりから取り組まれる場合はAX推進伴走支援もご検討ください。

AX推進 伴走支援>>