AI開発AI(ディープラーニング)研修

ディープラーニングによるAIモデルを実装できる

AI の応用編となるディープラーニングの分野は、画像認識をはじめ様々なビジネスに応用されています。この講座では、ニューラルネットワークの基本から、自然言語処理、画像処理などディープラーニングの技術を幅広く学んでいただきます。

関連研修
期待できる効果
  • AI開発に欠かせない統計など数理知識が身につき、開発の工数が削減できる
  • ディープラーニングを支える各種技術を活用し、開発できるAIシステムの幅が広がる
Before

AIを活用したシステムを開発したかったが、知識不足によりできなかった

After

機械学習の仕組みと実装方法を理解し、AIを活用したシステム開発ができるようになった

さまざまな企業から選ばれています
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AI(ディープラーニング)研修の特徴

  • 特徴1神奈川工科大学との共同開発
    神奈川工科大学との共同開発

    次代の情報産業分野におけるプロフェッショナルを育成している神奈川工科大学と共同開発。AI開発に欠かせないスキルを習得できます。

  • 特徴2研修のカスタマイズができる
    研修のカスタマイズができる

    貴社の業務上の課題感や目的に合わせて、カリキュラムや研修スケジュールを柔軟にカスタマイズできます。お気軽にご相談ください。

  • 特徴3研修の成果を可視化できる
    研修の成果を可視化できる

    学習管理システム(LMS)での進捗管理はもちろん、日報、理解度テストの結果、開発した成果物など、様々な角度から研修効果を測定できます。

AI(ディープラーニング)研修カリキュラム

ディープラーニングによるAIモデルを実装できる「AI(ディープラーニング)研修」

AI(ディープラーニング)研修では、AIにおける機械学習とディープラーニングの違いや、開発・運用に必要な環境、パーセプトロンやニューラルネットの仕組み、ディープラーニングを支える各種技術について学習します。この研修では、開発環境にはGoogle Colabを使用します。

この研修ではPythonを用いて学習を進めるため、Python初心者の方はPythonプログラミング研修とセットでの受講をお勧めしています。

対象者
  • Pythonでの開発経験がある方
  • AIのディープラーニングの技術を学びたい方
研修の目的
  • エンジニアが機械学習ライブラリを活用したシステムを構築できるようにしたい
  • AIシステム開発を担う人材のリスキリング・育成をしたい
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AI(ディープラーニング)
項目 内容
概要と環境準備/データ前処理技術/モデルの評価手法/モデルのチューニング
  • 概要と環境準備/データ前処理技術/モデルの評価手法/モデルのチューニング
  • KerasおよびTensorflowとは
  • 可視化
  • データクリーニング
  • 交差検定(クロスバリデーション)
  • 混同行列、適合率と再現率、ROC
  • グリッドサーチ,ランダムサーチ,アンサンブル
  • 演習
パーセプトロン/ニューラルネットの仕組み/体験実習 (MNIST)
  • 多層パーセプトロン
  • 多層構造
  • 活性化関数
  • 誤差評価関数
  • バックプロパゲーション
  • 勾配損失
  • パラメータ(隠れ層数、ユニット数、学習率、バッチサイズ)
  • 公開データベースの利用
  • データの読み込みと加工、準備
  • 学習評価とモデル改良
ディープラーニングの技術概論/CNN
  • 従来技術の課題と概要
  • データ拡張
  • ドロップアウト、オートエンコーダ
  • 画像認識の概要と技術
  • CNNの全体構造
  • 畳み込み(フィルタ)、プーリング
  • 様々なCNNアーキテクチャ(LeNet-5、AlexNet、GoogleNet、ResNet)
  • 転移学習(学習結果の保存と再利用、チューニング)
  • 演習
RNN
  • 構造と基本技術
  • 時系列データへの適用
  • 自然言語処理
  • ベクトルモデルとword2vec
  • 文章生成への利用
  • 演習
文章生成への利用
  • GAN
  • 自然言語処理:BERTとGPT
  • 強化学習
  • 演習

時間数・日程

10時間
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。

料金体系

受講者数や時間数に応じて変動します。また、カリキュラム内容のカスタマイズや講師派遣などのご要望に応じて変動いたします。ご予算にあわせてのご提案もできますので、お気軽にお問い合わせください。

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AI開発系の研修を受けた企業の事例

日本アクセス株式会社 一般企業向けのAI概要研修ではなく自社の要望に合う研修だった

講師の説明や教材の完成度が非常に高く、分かりやすかったです。 オンラインの履修は難しいところもありますが、滞りなく上手に解説されていました。Pythonは、掘り下げて学習させてもらいましたので、今後は深いところで活用できそうです。AIのアルコリズムも以前はニューラルネットワークだけだと思っていましたが、今回は他のものも学ぶことができました。
AI活用系の研修事例をみる

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研修費用を最大75%削減できる助成金

インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。

この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。

経費助成+賃金助成
※eラーニングの場合、賃金助成は支給されません。
DX人材育成の研修で使える
事業展開等リスキリング支援コース/人への投資促進コース
  経費助成 賃金助成
中小企業 75% 1000(1人1時間)
大企業 60% 500(1人1時間)

経済産業省のDX認定を取得している企業は、研修テーマを問わず「人への投資促進コース」が利用できます。

助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。

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AI(ディープラーニング)研修についてのご相談

法人サービスの電話お問合せ窓口
03-3341-3781
受付時間(平日・土日) 10時-21時

IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。

たとえばこんな相談ができます
  • 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
  • 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
  • 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい
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