AI開発AI(ディープラーニング)研修ディープラーニングによるAIモデルを実装できるようになる

期待できる効果
  • ディープラーニングを支える各種技術を活用できるようになる
  • 自然言語処理、画像処理などのシステムが開発できるようになる

AI の応用編となるディープラーニングの分野は、画像認識をはじめ様々なビジネスに応用されています。この講座では、ニューラルネットワークの基本から、自然言語処理、画像処理などディープラーニングの技術を幅広く学んでいただきます。

関連研修
さまざまな企業から選ばれています

Before

  • 新人エンジニアとのコミュニケーションや、先輩社員が教育に時間を割くうえでの負担が大きかった
  • AIを活用したシステムを開発したかったが、知識不足によりできなかった

After

  • 研修で新人エンジニアの技術理解が進んだことで、開発業務がスムーズに進み社内教育の負担も軽減された
  • ディープラーニングの仕組みと実装方法を理解することで、AIを活用したシステム開発ができるようになった
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AI(ディープラーニング)研修の特徴

  • 特徴1神奈川工科大学との共同開発
    体系的なIT知識が身につく

    次代の情報産業分野におけるプロフェッショナルを育成している神奈川工科大学と共同開発。AI開発に欠かせないスキルを習得できます。

  • 特徴2研修のカスタマイズができる

    貴社の業務上の課題感や目的に合わせて、カリキュラムや研修スケジュールを柔軟にカスタマイズできます。お気軽にご相談ください。

  • 特徴3研修の成果が確認できる

    学習管理システム(LMS)での進捗管理はもちろん、日報、理解度テストの結果、開発した成果物など、様々な角度から研修効果を測定できます。

研修カリキュラム

AI基礎研修

AI(ディープラーニング)研修では、AIにおける機械学習とディープラーニングの違いや、開発・運用に必要な環境、パーセプトロンやニューラルネットの仕組み、ディープラーニングを支える各種技術について学習します。この研修では、開発環境にはGoogle Colabを使用します。

この研修ではPythonを用いて学習を進めるため、Python初心者の方はPythonプログラミング研修とセットでの受講をお勧めしています。

対象者

  • Pythonでの開発経験がある方
  • AIのディープラーニングの技術を学びたい方

研修の目的

  • エンジニアが機械学習ライブラリを活用したシステムを構築できるようにしたい
  • AIシステム開発を担う人材のリスキリング・育成をしたい
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AI(ディープラーニング)
項目 内容
概要と環境準備/データ前処理技術/モデルの評価手法/モデルのチューニング
  • 概要と環境準備/データ前処理技術/モデルの評価手法/モデルのチューニング
  • KerasおよびTensorflowとは
  • 可視化
  • データクリーニング
  • 交差検定(クロスバリデーション)
  • 混同行列、適合率と再現率、ROC
  • グリッドサーチ,ランダムサーチ,アンサンブル
  • 演習
パーセプトロン/ニューラルネットの仕組み/体験実習 (MNIST)
  • 多層パーセプトロン
  • 多層構造
  • 活性化関数
  • 誤差評価関数
  • バックプロパゲーション
  • 勾配損失
  • パラメータ(隠れ層数、ユニット数、学習率、バッチサイズ)
  • 公開データベースの利用
  • データの読み込みと加工、準備
  • 学習評価とモデル改良
ディープラーニングの技術概論/CNN
  • 従来技術の課題と概要
  • データ拡張
  • ドロップアウト、オートエンコーダ
  • 画像認識の概要と技術
  • CNNの全体構造
  • 畳み込み(フィルタ)、プーリング
  • 様々なCNNアーキテクチャ(LeNet-5、AlexNet、GoogleNet、ResNet)
  • 転移学習(学習結果の保存と再利用、チューニング)
  • 演習
RNN
  • 構造と基本技術
  • 時系列データへの適用
  • 自然言語処理
  • ベクトルモデルとword2vec
  • 文章生成への利用
  • 演習
文章生成への利用
  • GAN
  • 自然言語処理:BERTとGPT
  • 強化学習
  • 演習

時間数・日程

10時間
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。

参考価格

¥93,500

※5名でお申込みした場合の1人あたりの料金です。
※1名からの実施が可能です。お申込み人数が多いほど、1名あたりの受講料が割引されます。

受講者数や研修時間、カリキュラムのカスタマイズ、講師派遣などに応じて料金が変動しますので、個別のお見積もりはお問い合わせください。また、ご予算にあわせたご提案もできますので、まずはお気軽にお問い合わせください。

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受講形式

インターネット・アカデミーの研修は、さまざまな形式に対応しています。「基礎はeラーニングで演習は集合研修」「講師派遣とリモートを組み合わせる」など、複数の形式の併用もできますので、お気軽にご相談ください。

  • リモート集合研修
  • 実地での集合研修
  • 講師派遣
  • eラーニング

Web開発会社の開発・マネジメントのノウハウをカリキュラム化現場の実務が研修で学べる

インターネット・アカデミーのグループ会社ではWeb開発・Saasサービスを手掛けています。実務で用いられている開発ノウハウをカリキュラム化し、研修で還元しています。

理解度チェック・アセスメントなど学習効果を可視化できる学習管理システム(LMS)

インターネット・アカデミーの学習管理システム(LMS)では「研修後の知識定着度を可視化したい」「社内報告のためのアセスメントがほしい」など、研修担当者の悩みにこたえる機能を搭載。学習の進捗管理から、さまざまな角度からの研修効果測定が行えます。

  • 研修テーマごとに受講した社員の理解度をダッシュボードで確認できます。
  • テストの結果を元に社員ごとのスコアをグラフで可視化。社内の平均スコアとの比較もできます。
  • 受講態度や理解度といった講師からのフィードバックによる定性評価にも対応しています。

AI系の研修を受けた企業からのコメント

日本アクセス株式会社

講師の説明や教材の完成度が非常に高く、分かりやすかったです。Pythonは、掘り下げて学習させてもらいましたので、今後は深いところで活用できそうです。AIのアルコリズムも以前はニューラルネットワークだけだと思っていましたが、今回は他のものも学ぶことができました。
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株式会社 横河ブリッジ

ITリテラシーとAIプログラミングの研修を受講させていただきましたが、AIプログラミング講座は初めて聞く話が多くあり、大変勉強になりました。またこの講座で2人の研修講師にお世話になったのですが、IT技術が日常生活でどのように活用されているのか、お二人とも講義がわかりやすく、丁寧に説明してくださいました。
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助成金で費用負担を軽減

インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。

この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。

経費助成+賃金助成
※eラーニングの場合、賃金助成は支給されません。
DX人材育成の研修で使える
事業展開等リスキリング支援コース
  経費助成 賃金助成 年間限度額
中小企業 75% 960(1人1時間) 1億
大企業 60% 480(1人1時間) 1億
新卒研修など幅広いテーマの研修で使える
人材育成支援コース
  経費助成 賃金助成 年間限度額
中小企業 45% 760(1人1時間) 1000万
大企業 30% 380(1人1時間) 1000万円

助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。

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IT研修・DX人材育成についてのご相談

法人サービスの電話お問合せ窓口
03-3341-3781
受付時間(平日・土日) 10時-21時

IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。

たとえばこんな相談ができます
  • 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
  • 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
  • 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい

5/2(木)~5/5(日)まで休業となります。お問い合わせいただいた内容については、6日以降に順次ご連絡を差し上げます。

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