社内情報に基づくAIチャットを作成し業務効率化を実現AIエージェント実践研修
AIエージェント実践研修とは、DifyまたはCopilot Studioを使って社内マニュアルや社内資料のPDFを登録し、その内容だけを根拠に回答するAIチャットを自分で構築できる実践型研修です。AIエージェントの構築を検討している現場社員の方に最適です。ナレッジ設計・ワークフロー・プロンプト設計まで一貫して習得し、回答精度を自分で向上させながら社内導入を見据えたAIエージェントを構築できる力を養います。
AIエージェント実践研修はAIエージェント入門研修の次のステップに位置づけられており、「AIエージェントの概念は理解しているが、実際に社内で使えるものを自分で作りたい」という方を主な対象としています。DifyまたはCopilot Studioを使った実装ワークが研修の中心のため、PCの基本操作ができれば受講でき、プログラミング経験は不要です。DX推進部門・情報システム部門の担当者や、社内のナレッジ管理・問い合わせ対応業務を改善したい現場リーダー層に特に適しています。
※本研修ではDify版・Copilot Studio版のいずれかをお選びいただけます。社内システムやデータベースとの連携AIまでは本研修の対象外となります。
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製造部門
月40時間 工数を削減進捗報告の自動化により実現
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マーケティング部門
1時間→自動化 市場調査業務Copilotエージェント活用で実現
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データ集計業務
30分→1分 業務時間を短縮生成AI活用で実現
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経営企画部門
月17万円 相当の工数を削減月次決算(P/L集計)の自動化で実現
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品質管理部門
月8時間 を削減(1名あたり)品質データの自動連携で実現
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設備管理部門
80%削減 データ更新作業を削減モニタリング業務の自動化で実現

- 実装ワーク中心で研修後すぐに職場で実践できる
- ナレッジ登録からワークフローまでAIチャットを構築できるようになる
- 企業ニーズに合わせたカスタマイズ対応可能
AIエージェントを活用したいが構築方法がわからず導入が進まない
社内文書を使ったAIチャットの作り方や精度の上げ方がわからない
DifyやCopilot
Studioで社内文書を活用したAIチャットを自分で構築できるようになった
ワークフローとプロンプト設計で回答精度を自分で向上させられるようになった

インターネット・アカデミーのAI研修が選ばれる理由
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先端IT技術を
カリキュラム化インターネット・アカデミーは、日本のスクール業界で唯一のW3Cメンバーです。W3Cの技術者会議TPACに講師が参加し、AIエージェントの通信規格やAI時代のセキュリティ技術(VC/DID)など最新の技術動向をカリキュラムに直接反映しています。また、神奈川工科大学との産学連携でAI講座を共同開発し、経済産業省「Reスキル講座」としても認定を受けています。
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1995年から培われた
IT教育ノウハウ1995年の創業以来、約30年にわたりIT教育サービスを提供してきた専門機関です。そのノウハウをAI研修にも活かし、AIリテラシーから生成AI活用、AIエージェント構築まで、受講者のレベルや目的に応じた研修設計で脱落者を生むことなく最大限の学習効果を提供しています。
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業務効率80%アップも実現
実務直結の研修貴社の業務データや実業務をテーマにした実践演習を取り入れ、研修直後から現場でAIを活用できる設計になっています。導入事例では、製造部門で月40時間の工数削減、市場調査業務が1時間から数分に短縮、データ集計業務が30分から1分に短縮するなどの成果が生まれています。
基礎から実践まで体系的に学ぶ
AIエージェント実践研修のカリキュラム
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1AIエージェントの
基礎を習得
研修を通じて基礎知識を学習します。この段階でも手を動かしながら学習するため理解度が高くなります。
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2実務直結の
実践演習
実務をテーマにした演習やディスカッションを行い、業務活用をイメージしながら実践力を高めます。
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3現場活用の
フォローアップ
研修後、オフィスアワーやフォローアップトレーニングを通じて現場で生じた疑問点を解決します。
研修カリキュラム
AIエージェント実践研修とは、AIエージェントとRAGの基礎・Dify(またはCopilot Studio)の基本操作から、ワークフローによるエージェント化・プロンプト設計、そして社内導入を想定した設計観点の習得と実践ワークまで一貫して学ぶカリキュラムです。
AIエージェントの設計ワーク・AIエージェントの作成ワークと2つの実装演習を組み込んでおり、研修後すぐに職場でAIエージェント構築を実践できる力が身につきます。
- AIエージェントの構築を検討している企業の現場社員の方
- 業務効率化にAIを活用したい方
受講者として特に多いのは、社内マニュアルや業務資料をAIで活用したいDX推進担当・情報システム部門の方と、問い合わせ対応・ナレッジ共有・レポート作成など定型業務の効率化を担う現場リーダーです。「NotebookLMやMyGPTは使えるが、より本格的なAIエージェントを社内に構築・展開したい」「RAGという概念は知っているが自分で実装したことがない」「DifyやCopilot Studioを使いこなせるようになりたい」という方が、研修後に社内導入を見据えたAIチャットを自力で構築できる状態を目指します。
| 講座 | 内容 | 詳細 |
|---|---|---|
| AIエージェント実践1 | AIエージェントとRAGの基礎 | AIエージェントの役割、RAGの基本構造、生成AI単体利用の限界、本研修の到達目標 |
| Difyの基本操作と構成要素 ※Copilot Studio版もあり |
Knowledge・App・Workflowの関係、ナレッジ登録手順、RAGチャットの作成、動作確認と初期評価 | |
| ナレッジ設計による精度の違い | 非構造化文書での登録、構造化文書での登録、回答精度の比較、業務文書整備の視点 | |
| AIエージェント実践2 | ワークフローによるエージェント化 | ワークフローの役割、質問分類の設定、参照ナレッジの切り替え、回答形式の制御 |
| プロンプトと回答設計 | 指示文の設計方法、回答の安定化、業務向け表現の指定、誤回答の抑制 | |
| 社内導入を想定した設計観点 | ナレッジ設計の重要性、権限管理と情報統制、運用ルールの整理、活用範囲の拡張 | |
| AIエージェント実践3 | ワーク1 | AIエージェントの設計 |
| AIエージェント実践4 | ワーク2 | AIエージェントの作成 |
時間数・日程
8時間(4時間×2日)
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。
料金体系
受講者数や時間数に応じて変動します。また、カリキュラム内容のカスタマイズや講師派遣などのご要望に応じて変動いたします。ご予算にあわせてのご提案もできますので、お気軽にお問い合わせください。
AIエージェント実践研修について相談するAI活用系の研修を受けた企業の事例
講師から「プロンプトの言葉遣いを丁寧にしたら、回答精度が上がる」と研修で教えていただき、早速言い回しを変えてみたそうです。その結果、回答の精度がぐっと上がったと話していました。結論として、初めてChatGPTを使う方も、すでに試していた方も、それぞれの立場でChatGPTへの理解が深まる研修で、満足度が高かったという印象です。
AI活用系の研修事例をみる
生成AIを使ったツアータイトルのアイデア出しや日程の作成など、業務に直結したワークに可能性を感じました。今まで個人の経験に頼っていたツアータイトルのアイデア出しや日程作成で生成AIが実践的な提案をしてくれるため、負担軽減や業務効率の上昇につなげられそうという感想が上がっています。
AI活用系の研修事例をみる
受講者のコメント
- 今後実際の業務で活用できるような発見がある事を楽しみにしています。今まであまり使ってなかったDeep ResearchやNotebookLMをより駆使する事で業務の効率化やスタッフ分析なども行えると感じたのでまた色々触っていきたいと思いました。
- AI利用の用途の幅広さにびっくりしました。GEMやNoteBook等個別にカスタマイズして常に同じフォーマットでの出力や、同じソースからデータを引用する等統一性も大事だと思うので時間がある時に構築します。
- 昨日に続きGemを更に知れて、議事録作成時の社内ルールも作れそうです。スライド作成やマニュアル作成に関しても、現状あるものをよりブラッシュアップする事もできそうですし再度作り直す事でより把握しやすい物が作れそうなので実践でも早速取り入れたいと思いました。
- ありがとうございました。AIの回答ソースを準備できるnotebookLMにとても興味を持ちました。より正確に回答を得たい場合などに活用できそうだと感じた。
- 情報を与えて生成する、ことを意識していこうと思った。また、RAGに関連して、前回紹介してくれたNoteBookLMのような参照先を設定できるものも、RAGの一種なのでしょうか。
- AI基礎研修
- 生成AI研修
- Copilot研修
- AIエージェント入門研修
- AIエージェント実践研修
- AI業務改善(Claude Cowork)研修
- AIガバナンス研修
- AX推進 伴走支援
- G検定対策研修
- 管理職向けAIリテラシー研修
- AIクリティカルシンキング研修
AIエージェント実践研修についてのよくある質問
AIエージェント実践研修の内容と対象者について
インターネット・アカデミーのAIエージェント実践研修では、社内文書を根拠に回答するAIチャットを自分で構築できるようになるまでを8時間(4時間×2日)で学びます。AIエージェントとRAGの基礎から始め、DifyまたはCopilot Studioでナレッジを登録してRAGチャットを作成し、文書の整理状態によって回答精度がどう変わるかを比較しながらナレッジ設計の考え方を身につけます。さらにワークフローによる質問分類や参照ナレッジの切り替え、誤回答を抑えるプロンプト設計、社内導入にあたっての権限管理と運用ルールの整理までを扱います。最後に設計ワークと作成ワークの2つの実装演習を行い、研修後すぐに職場で構築を進められる状態を目指します。なお、社内システムやデータベースとの連携AIの構築は本研修の対象外です。
AIエージェント実践研修は入門研修の受講を必須としておらず、PCの基本操作ができればプログラミング経験がなくても受講いただけます。ただし、ChatGPTなどの生成AIを業務で使った経験があると、研修中の理解が早くなります。実際の受講者として多いのは、社内マニュアルや業務資料をAIで活用したいDX推進部門・情報システム部門の方と、問い合わせ対応・ナレッジ共有・レポート作成などの定型業務の効率化を担う現場リーダーです。「RAGという概念は知っているが自分で実装したことがない」「NotebookLMやマイGPTは使えるが、もっと本格的なものを社内に展開したい」という段階の方に適しています。
AIエージェント入門研修はマイGPT・Gems・NotebookLMといった既存のサービス上でAIエージェントの考え方を身につける4時間の研修、AIエージェント実践研修はDifyまたはCopilot Studioを使って社内導入を見据えたAIチャットを構築する8時間の研修です。実践研修ではRAGの基礎、ナレッジ設計による回答精度の違い、ワークフローによる質問分類、権限管理や運用ルールの整理までを扱い、設計ワークと作成ワークの2つの実装演習を行います。「まず全体像をつかみたい」という段階であれば入門研修から、「社内で使えるものを自分で作りたい」という段階であれば実践研修が適しています。
社内にDifyやCopilot StudioでAIエージェントを構築・運用した経験を持つ方がいて、その方が教育に時間を割ける環境であれば、社内育成で目的を達成できるケースもあります。一方、これらのサービスは仕様の変更が頻繁で、独学では回答精度が上がらない原因の切り分けに時間がかかりやすい領域です。特にナレッジ設計や権限管理の考え方は、個人の試行錯誤に任せると組織としての基準が定まりません。インターネット・アカデミーでは、初回を外部研修で実施して設計の型をつくり、その後の展開は社内で進めるという形もご提案しています。
AIエージェント実践研修の実施方法とカスタマイズについて
貴社が普段お使いの環境に合わせて選択いただくのが基本です。Microsoft 365を全社的に利用しており、既存の業務環境の中でAIチャットを展開することを想定している場合はCopilot Studio版、特定のベンダー環境に縛られずに構築の考え方を身につけたい場合や、複数のAIモデルを試したい場合はDify版が適しています。研修で扱うナレッジ設計・ワークフロー・プロンプト設計の考え方はどちらを選んでも共通のため、片方を習得すればもう一方にも応用できます。ご利用に必要なライセンスやプランは選択するサービスによって異なりますので、ご相談の段階でご案内します。
インターネット・アカデミーのAIエージェント実践研修は、貴社のご要望に合わせたカスタマイズに対応しています。使用するサービスをDifyとCopilot Studioから選択いただけるほか、業種や職種に合わせて演習のテーマを調整することも可能です。貴社の実業務を題材にした設計ワークを組み込むこともでき、たとえば「問い合わせ対応の一次回答を自動化する」「社内規程に関する質問に答えるチャットを作る」といった具体的な用途を想定した構成にできます。時間数の調整についてもご相談ください。
AIエージェント実践研修では、社内導入を想定した設計観点として権限管理と情報統制、運用ルールの整理をカリキュラムに含めています。誰がどのナレッジを参照できるようにするか、活用範囲をどこまで広げるかを、構築時に判断できる状態を目指します。演習で使用する文書は貴社のセキュリティポリシーに合わせて選択いただけるため、実際の社内マニュアルを使うことも、研修用に用意したサンプル資料を使うことも可能です。全社的なAI利用方針の策定やガバナンス体制の構築まで踏み込む場合は、AIガバナンス研修が適しています。
AIエージェント実践研修の受講には、選択されたサービス(DifyまたはCopilot Studio)を利用できるアカウントと、インターネットに接続できるPCを受講者ごとにご用意いただく必要があります。インターネット・アカデミーではアカウントの契約代行は承っていないため、貴社にてご準備をお願いしています。必要なアカウントの種類とプランについては、使用するサービスを確定したうえでご相談の段階でご案内します。社内のセキュリティポリシーで外部サービスの利用に制約がある場合は、事前に環境要件を共有したうえで実施方法を調整しますので、ご相談時にお知らせください。
AIエージェント実践研修の費用と導入の進め方について
AIエージェント実践研修の費用は、受講人数・研修時間・カリキュラムのカスタマイズ範囲・実施形式(双方向リモート/講師派遣)の4つによって変動します。なお、演習で使用するDifyまたはCopilot Studioの利用料は研修費用に含まれていないため、貴社にてご契約をお願いしています。見積もりの前提となる変数と相談の進め方は、AI研修の費用ページで解説しています。ご予算の上限が決まっている場合は、その範囲で実施できる構成をご提案しますので、お気軽にご相談ください。
AIエージェント実践研修は、他の研修と組み合わせることで厚生労働省の人材開発支援助成金の対象となる場合があります。この制度には訓練時間10時間以上という要件があり、8時間のAIエージェント実践研修を単体で実施する場合は対象外となるためです。AIエージェント入門研修や生成AI研修と組み合わせて10時間以上の研修計画とする構成がご提案できます。助成金の支給には訓練時間以外の要件もあるため、インターネット・アカデミーでは貴社の状況に合わせた組み合わせ方と、受給額のシミュレーションを無料で承っています。
AIエージェント実践研修の効果は、受講者が研修後に社内向けのAIチャットを構築し、それを実際に運用し始めることで現れます。問い合わせ対応やナレッジ共有のように、同じ質問が繰り返される業務ほど効果が見えやすい傾向があります。インターネット・アカデミーのAI研修全体では、経営企画部門の月次決算集計の自動化により月17万円相当の工数を削減した事例や、設備管理部門のモニタリング業務の自動化によりデータ更新作業を80%削減した事例などがあります。研修設計の段階で、どの業務を対象にするかと効果測定の方法をあわせて検討することをおすすめしています。
AIに読み込ませる社内文書が整理されていない場合は、構築したエージェントの回答精度が上がらず、活用が止まってしまうことがあります。研修ではナレッジ設計による精度の違いを実際に比較して体験しますが、対象となる文書量が多い場合は、研修後に文書を整える作業そのものに時間が必要です。また、研修後に構築を進める時間が確保されていない場合や、社内でのAI利用範囲が定まっていない場合も効果が限定的になります。全社的な推進体制の構築から取り組まれる場合は、AX推進伴走支援もご検討ください。
研修費用を最大75%削減できる助成金
インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。
この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。

| 経費助成 | 賃金助成 | |
|---|---|---|
| 中小企業 | 75% | 1000円(1人1時間) |
| 大企業 | 60% | 500円(1人1時間) |
※経済産業省のDX認定を取得している企業は、研修テーマを問わず「人への投資促進コース」が利用できます。
助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。
助成金について相談するAIエージェント実践研修についてのご相談
IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。
- 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
- 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
- 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい











