産学官で進める農業DXで必須の先端IT技術
データ分析試験対策でAI理解深める

研修の成果と今後
農業の専門性とAIなど先端技術の知識
両方を兼ね備えた人材の育成を続けたい

― 研修の感想をお聞かせください。

要望通りe-laerningを基本とした講座で、内容も対象資格の出題範囲が網羅されたものでした。受講者からは、講師や資料も分かりやすく、Pythonに関する基礎知識を学びやすいという声が聞かれました。管理者の目線としては、LMS（学習管理システム）による受講者の進捗管理が容易でした。受講者の感想なども吸い上げられるので、適切なサポートを提供しやすいと感じています。
「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の受験はこれからですが、受講者全員合格を目指して引き続き受講者をサポートしていきたいと思います。

― 今後のデジタル人材育成や戦略について教えてください。

「あいち農業イノベーションプロジェクト」では、農業のイノベーションにつながる新たな技術開発を積極的に実施しています。農業総合試験場の職員は、これまで必要とされてきた農業に関する高い専門性だけでなく、AIやデータサイエンスなどの先端技術に関する知識も必要とされるようになっています。今回の研修などを通じて、職員の知識の幅を広げるような支援を続けていきたいと思います。そしてAIやデータサイエンスなどの先端技術を活用して、よりよい研究開発につなげていきます。

受講生のコメントの一部

• 植物や糸状菌、ウイルスなどのゲノムデータも、集積できればビッグデータの一つになると思うので、AIを使って解析できるようにしたいです。
• ChatGPTのセキュリティリスクについては知らなかったので、この機会に学べてよかったです。
• ニューラルネットワーク、名前だけは聞いたことがありましたが、中身はよく知りませんでした。今回わかりやすく解説いただいて、ようやく中身がわかりました。
• 契約不適合責任に関して、これまでの認識が誤っていたことに気づけたのは大きな発見でした。またリスク分析に関しては、これまであまり体系立てて考えてきていなかったので、今後のプロジェクト推進で活かせるようにしたいです。

※一部抜粋

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