AI駆動開発とリファクタリングを実践で身につけるClaude Code研修(リファクタリング実践版)

Claude Code研修(リファクタリング実践版)とは、Claude Codeを活用して開発の効率化を図る全6回の実践型研修です。第1〜3回でファイル操作・CLI操作・MCP連携・セキュリティ対策などの基礎を身につけ、第4〜5回では新規開発をテーマに要件定義からAI駆動開発による実装までを一通り体験します。第6回では既存システムを題材に、AIによる仕様書作成とリファクタリングを実践します。
※本研修は全6回(計12時間)の集合研修です。Zoomオンライン・会場実施のいずれにも対応しています。
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製造部門
月40時間 工数を削減進捗報告の自動化により実現
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マーケティング部門
1時間→自動化 市場調査業務Copilotエージェント活用で実現
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データ集計業務
30分→1分 業務時間を短縮生成AI活用で実現

- AIを開発業務に活用でき生産性が向上する
- 要件定義から実装・リファクタリングまでAI駆動開発の一連の流れを学べる
- 企業ニーズに合わせたカスタマイズ対応可能
Claude Codeを使ってもコード生成の単発利用にとどまり開発工程全体に活かせていない
既存システムの仕様が属人化していてリファクタリングに踏み切れない
要件定義から設計・実装・検証までClaude Codeと協働するAI駆動開発を実践できるようになった
AIで仕様書を整備し既存システムのリファクタリングを計画的に進められるようになった

インターネット・アカデミーのAI研修が選ばれる理由
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先端IT技術を
カリキュラム化インターネット・アカデミーは、日本のスクール業界で唯一のW3Cメンバーです。W3Cの技術者会議TPACに講師が参加し、AIエージェントの通信規格やAI時代のセキュリティ技術(VC/DID)など最新の技術動向をカリキュラムに直接反映しています。また、神奈川工科大学との産学連携でAI講座を共同開発し、経済産業省「Reスキル講座」としても認定を受けています。
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1995年から培われた
IT教育ノウハウ1995年の創業以来、約30年にわたりIT教育サービスを提供してきた専門機関です。そのノウハウをAI研修にも活かし、AIリテラシーから生成AI活用、AIエージェント構築まで、受講者のレベルや目的に応じた研修設計で脱落者を生むことなく最大限の学習効果を提供しています。
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業務効率80%アップも実現
実務直結の研修貴社の業務データや実業務をテーマにした実践演習を取り入れ、研修直後から現場でAIを活用できる設計になっています。導入事例では、製造部門で月40時間の工数削減、市場調査業務が1時間から数分に短縮、データ集計業務が30分から1分に短縮するなどの成果が生まれています。
現場活用をコンセプトにした研修だから実務に活かせるClaude Code研修のカリキュラム
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1Claude Codeの
基礎を習得
研修を通じてClaude Codeの基礎知識を学習します。この段階でも手を動かしながら学習するため理解度が高くなります。
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2実務直結の
実践演習
新規開発プロジェクトや既存システムのリファクタリングをテーマにした演習を行い、業務活用をイメージしながら実践力を高めます。
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3現場活用の
フォローアップ
研修後、オフィスアワーやフォローアップトレーニングを通じて現場で生じた疑問点を解決します。
Claude Code研修(リファクタリング実践版)プログラム

Claude Code研修(リファクタリング実践版)とは、基礎理解・環境構築から始まり、CLI操作・プロンプト設計・コード生成・デバッグ・MCP連携・セキュリティ対策、さらに要件定義から実装までのAI駆動開発と既存システムのリファクタリングまでを全6回で体系的に習得するカリキュラムです。
小規模・中規模のコード生成演習、要件定義から検証までを通す実践プロジェクト、教材アプリを用いた仕様書化とリファクタリング演習など実装形式の演習を豊富に組み込んでおり、研修後すぐに新規開発・保守開発の両面でClaude Codeを実務活用できる力が身につきます。
- Claude Codeを活用して開発工程全体の効率化を図りたいエンジニアの方
- 既存システムの保守・改修やリファクタリングを担うエンジニアの方
| 講座 | 内容 | 詳細 |
|---|---|---|
| 第1回 Claude Codeの基礎・環境構築 |
Claude Codeの基礎理解 | 従来のチャット型AIとの違いと開発現場での役割の変化、Claude Codeの機能全体像と非開発業務における活用余地、簡易な操作デモによる業務適用イメージと生産性向上効果 |
| 環境セットアップ(ハンズオン) | Claude Desktopアプリのインストール・ログイン手順、VS Code拡張機能の導入・認証連携の手順 | |
| 業務活用イメージの体験 | 簡易な業務お題による基本的な対話の流れ(CLAUDE.md・Hooksの利用)、操作習熟ではなく自身の業務への適用可能性の発見 | |
| 【補足】Claude CodeとClaude Coworkの違い | 両ツールの役割や用途の違いと使い分け | |
| 【補足】 事務系作業の体験 |
【活用例1】文書系タスク体験 | 文書要約・整理・校正タスクの基本的な活用方法 |
| 【活用例2】データ系タスク体験 | 表データの集計・可視化・傾向分析タスク | |
| 【活用例3】業務オペレーション系タスク体験 | タスク整理・優先順位付け・ファイル仕分けタスク | |
| コンテキストの上手な活用 | コンテキストの基本概念(AIが覚えている範囲)、コンテキストの埋まり具合を確認する方法 | |
| 第2回 CLI(コマンド操作)導入と基礎の実践 |
CLI環境構築(追加のセットアップ) | CLI環境構築・APIキーの発行、ターミナル操作の基本構造 |
| CLI基本操作とコンテキスト管理の実践 | CLIコマンド操作の基本手順、コンテキストウィンドウの限界と運用上の対処法 | |
| プロンプト設計の基本 | コーディング指示の基本フォーマットと粒度設計の考え方、指示の具体性が出力精度に与える影響 | |
| 【演習】1ファイル・1関数レベルの小規模コード生成 | 単一ファイル・単一機能レベルでのコード生成手順、生成コードの解説生成機能を活用したコード理解の精度向上 | |
| 第3回 中規模実践・MCP・セキュリティ |
コードベース探索とコード理解 | 既存コードの構造把握と全体像の捉え方、検索・説明生成機能を活用した効率的な理解手法 |
| 【演習】複数ファイルが絡む中規模なコード生成・修正 | 複数ファイルにまたがる機能追加での設計意図の反映方法、複数回のやり取りを通じた機能完成までの一連の流れ | |
| リファクタリング・デバッグ支援 | エラーメッセージの解析手法と原因調査の進め方、可読性・保守性向上のための改善提案の受け取り方、修正案の評価とリスク判断の考え方 | |
| AIと協働するデバッグの心構え | 解決策の依頼と原因の依頼の違い、AIの回答を理解・判断するために必要な人間側の知識、ツールの性能と使い手の習熟度の関係 | |
| MCPによる外部連携の実践 | MCPの接続設定手順と導入時のポイント、GitHubやSlackとの連携 | |
| 開発現場におけるセキュリティ対策 | APIキー管理や情報漏洩リスクへの具体的な対策、プロンプトインジェクションの仕組みと対策上の注意点 | |
| 第4回 実践プロジェクト①要件定義〜設計 |
バイブコーディングとAI駆動開発の概要 | バイブコーディングとAI駆動開発の基本的な考え方、開発手法(ウォーターフォール・アジャイル・TDD)の整理 |
| 要件定義をClaude Codeと一緒に進める | 要望のヒアリングから要件定義を行う流れ、AIに開発させるために必要となるドキュメント | |
| AIにコードを書かせる実践 | 作成したドキュメントをもとにした開発の実践、テストを先に設計してからAIに開発させる手法 | |
| 第5回 実践プロジェクト②実装〜統括 |
設計・実装方針の整理 | 従来の設計ドキュメントとの違い、ドキュメントの3分類(なくなるもの・量が増えるもの・新しく増えるもの) |
| ハーネスエンジニアリングの実践 | ハーネスエンジニアリングの背景と定義、mdファイルの作成実践 | |
| 実装演習 | 要件・設計に基づく実装のプロセス、実装中に仕様をより具体化するプロセス | |
| 検証・レビュー | 要件達成度の検証、AIによるチェックと改善のサイクル | |
| 第6回 AIを用いたリファクタリング |
現状把握とアプリの理解 | 保守・機能追加中心の開発現場とテーマ提示、教材アプリ(Spring Boot製簡易掲示板)の操作体験 |
| AIによる仕様書化 | AIによる各種仕様書(機能・画面・データ)の作成、仕様書とアプリ挙動の突き合わせ確認 | |
| リファクタリングの方針検討と実装 | リファクタリング対象・方針の整理、AIによるリファクタリング実装 | |
| 検証・レビュー | AIによる差分・不一致点の洗い出し、AIレビューによる改善点の最終確認 |
時間数・日程
12時間(全6回受講)
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。
料金体系
受講者数や時間数に応じて変動します。また、カリキュラム内容のカスタマイズや講師派遣などのご要望に応じて変動いたします。ご予算にあわせてのご提案もできますので、お気軽にお問い合わせください。
Claude Code研修について相談するAI開発系の研修を受けた企業の事例
取引先への提案において、AIのニーズを感じていました。物流系の企業を例に挙げると、ビッグデータに近い、過去の実績データをもとにした月別の適正在庫数の算出が可能になるのもAIならではです。インターネット・アカデミーの研修は、フレキシブルにスケジュールを組むことができました。また、一般企業向けのAI概要研修ではなく、当社のリクエストに見合う豊富なカリキュラムも大事なポイントでした。
AI開発系の研修事例をみる
受講者のコメント
- 講師の説明や教材の完成度が非常に高く、分かりやすかったです。AIのアルコリズムも以前はニューラルネットワークだけだと思っていましたが、今回は他のものも学ぶことができました。
- 回答の精度が上がるプロンプトのテクニックを知ることができ、この情報だけでも受講したかいがありました。アイデアソンを通して同僚と意見を交わしながら、業務での実用に向けて考えを深められたのも良かったです。
- 内容もわかりやすく、講師の方の話すペースなども丁度よかったです。具体的な実用例も踏まえて教えていただいたのでとても参考になりました。
- 技術側としても、研修で学んだ言語とロジックを活用して、営業がとってきた案件の開発を頑張りたいです。
- AI基礎研修
- 生成AI研修
- Copilot研修
- AIエージェント入門研修
- AIエージェント実践研修
- AI業務改善(Claude Cowork)研修
- AIガバナンス研修
- AX推進 伴走支援
- G検定対策研修
- 管理職向けAIリテラシー研修
- AIクリティカルシンキング研修
Claude Code研修(リファクタリング実践版)についてのよくある質問
Claude Code研修(リファクタリング実践版)の内容と対象者について
Claude Code研修(リファクタリング実践版)では、Claude Codeを使った開発の効率化を、基礎操作からAI駆動開発、既存システムのリファクタリングまで全6回・12時間で実践的に学びます。第1〜3回では環境構築、CLI操作とコンテキスト管理、プロンプト設計、コードベース探索、デバッグ支援、MCPによる外部連携、セキュリティ対策を扱います。第4〜5回では新規開発をテーマに、要件定義から設計・実装・検証までをClaude Codeと協働して進める実践プロジェクトに取り組みます。第6回では既存の教材アプリを題材に、AIによる仕様書作成からリファクタリング、差分の検証までを一通り体験します。
Claude Code研修(リファクタリング実践版)は、開発業務に携わっているエンジニアの方を対象としています。第2〜3回でコード生成・修正の演習を行い、第4回以降は要件定義から実装までの実践プロジェクトとリファクタリング演習が中心になるため、コードを読み書きした経験があることを前提としています。第6回で使用する教材アプリはSpring Boot製の簡易掲示板のため、Javaの経験がない受講者がいる場合は事前にご相談ください。受講者の経験にばらつきがある場合も、事前ヒアリングのうえ進め方をご提案します。
Claude Codeの機能を一通り身につけて組織への導入まで進めたい場合は通常のClaude Code研修、開発プロセス全体をAIと進める方法や既存システムの改修まで踏み込みたい場合はリファクタリング実践版が適しています。通常のClaude Code研修は、コード生成・リファクタリング・デバッグ・MCP連携・チーム運用ルールなどを機能ごとに体系的に学び、最終回で自チームの導入計画を作成します。リファクタリング実践版は、基礎を第1〜3回に集約したうえで、要件定義から実装までのAI駆動開発と、AIを用いた既存システムの仕様書化・リファクタリングに時間を割いています。新規開発と保守開発のどちらの比重が大きいかも、選ぶ際の目安になります。
社内にClaude Codeを開発プロセス全体で使い込んでいるエンジニアがいて、その方が教育に時間を割ける環境であれば、社内育成で目的を達成できるケースもあります。一方、Claude Codeは機能の更新が速く、独学で身につけた使い方が個人ごとにばらつきやすい領域です。特にAI駆動開発で必要になるドキュメントの作り方や、AIの出力を検証・レビューする手順は、個人の裁量に任せるとチームとして再現できません。インターネット・アカデミーでは、外部研修で共通の進め方をつくり、その後の展開は社内で進めるという形もご提案しています。
Claude Code研修(リファクタリング実践版)の実施方法とカスタマイズについて
インターネット・アカデミーのClaude Code研修(リファクタリング実践版)は、貴社のご要望に合わせたカスタマイズに対応しています。時間数や各回の内容の調整に加え、貴社が使用している開発言語やフレームワークに合わせた演習内容への変更、第4〜5回の実践プロジェクトを自社の業務に近いテーマで実施することも可能です。たとえば保守開発の比重が大きい組織では第6回のリファクタリング演習を厚くするなど、開発現場の実態に合わせた構成をご提案します。ご希望の内容は、ご相談の段階でお知らせください。
Claude Code研修(リファクタリング実践版)では、貴社の実際のソースコードを用いた演習に対応しています。標準カリキュラムの第6回はSpring Boot製の教材アプリを題材にしていますが、これを貴社の既存システムに置き換えることで、仕様書化からリファクタリングまでを自社の開発環境に近い形で体験できます。扱うコードの規模や内容によってはカリキュラムのカスタマイズが必要になる場合がありますので、ご相談の段階で対象範囲をお知らせください。セキュリティポリシー上、実コードの持ち出しに制約がある場合は、同等の構造を持つサンプルコードを用意して演習を行う形にも対応できます。なお、APIキーの管理や情報漏洩リスクへの対策、プロンプトインジェクションの注意点は、第3回のセキュリティ対策パートで扱います。
Claude Code研修(リファクタリング実践版)の受講には、受講者お一人ずつのClaude Codeを利用できるアカウントと、開発環境を構築できるPCをご用意いただく必要があります。インターネット・アカデミーではアカウントの契約代行は承っていないため、貴社にてご準備をお願いしています。必要なアカウントの種類や台数については、ご相談の段階でご案内します。第1回ではClaude DesktopアプリとVS Code拡張機能の導入、第2回ではCLI環境の構築とAPIキーの発行を、実際に手を動かしながら進めます。社内のセキュリティポリシーでインストールや外部接続に制約がある場合は、事前に環境要件を共有したうえで実施方法を調整しますので、ご相談時にお知らせください。
AIによるリファクタリングは、事前の仕様把握と事後の検証を手順として組み込むことで、意図しない挙動の変化を防げます。Claude Code研修(リファクタリング実践版)の第6回では、まずAIで機能・画面・データの仕様書を作成してアプリの実際の挙動と突き合わせ、そのうえでリファクタリングの対象と方針を決めます。実装後はAIで差分や不一致点を洗い出し、AIレビューで改善点を最終確認します。また、第4回ではテストを先に設計してからAIに開発させる手法を、第3回では修正案の評価とリスク判断の考え方を扱います。AIの出力をそのまま採用するのではなく、人が判断すべきポイントを押さえた進め方を演習で体験します。
Claude Code研修(リファクタリング実践版)の費用と導入の進め方について
Claude Code研修(リファクタリング実践版)の費用は、受講人数・時間数・カリキュラムのカスタマイズ範囲・実施形式(Zoomオンライン/会場実施)によって変動します。なお、受講に必要なClaude Codeのアカウント利用料は研修費用に含まれていないため、貴社にてご契約をお願いしています。見積もりの前提となる変数と相談の進め方は、AI研修の費用ページで解説しています。ご予算の上限が決まっている場合は、その範囲で実施できる構成をご提案しますので、お気軽にご相談ください。
Claude Code研修(リファクタリング実践版)は全6回(12時間)で実施するため、厚生労働省の人材開発支援助成金における訓練時間10時間以上という要件を満たします。カスタマイズで時間数を短縮する場合は、他のAI研修や関連する研修と組み合わせることで10時間以上の研修計画とすることができます。助成金の支給には訓練時間以外の要件もあるため、インターネット・アカデミーでは貴社の状況に合わせた研修の組み合わせ方と、受給額のシミュレーションを無料で承っています。
Claude Code研修(リファクタリング実践版)の効果は、まず個々のエンジニアのコード理解やデバッグにかかる時間の短縮として現れ、その後、新規開発と保守開発それぞれのプロセスに広がっていきます。新規開発では、要件定義やドキュメント作成の段階からAIと協働する進め方が定着すると、設計から実装までの進め方に変化が見えてきます。保守開発では、AIによる仕様書の整備が進むことで、属人化していた既存システムの改修に着手しやすくなります。効果の現れ方は既存の開発体制や対象システムによって異なるため、研修設計の段階で、どの工程の改善を狙うかと効果測定の方法をあわせて検討することをおすすめしています。
研修後にClaude Codeを実プロジェクトで使う機会が確保されていない場合や、AI利用の可否について組織の方針が定まっていない場合は、研修の効果が十分に得られないことがあります。特に、セキュリティ上の懸念から既存システムのコードをAIに読み込ませることが許可されないまま研修だけ実施すると、仕様書化やリファクタリングの手法を試す場がありません。インターネット・アカデミーでは、研修前に利用範囲の想定を整理するご相談を通じて、こうした事態を避ける進め方をご提案しています。
研修費用を最大75%削減できる助成金
インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。
この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。

| 経費助成 | 賃金助成 | |
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| 中小企業 | 75% | 1000円(1人1時間) |
| 大企業 | 60% | 500円(1人1時間) |
※経済産業省のDX認定を取得している企業は、研修テーマを問わず「人への投資促進コース」が利用できます。
助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。
助成金について相談するClaude Code研修についてのご相談
IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。
- 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
- 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
- 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい











