ITエンジニア研修にはどのようなものがありますか？

新人ITエンジニア研修は、プログラミングやインフラの基礎から豊富な開発演習を通じて実務に直結する開発演習を通じて即戦力エンジニアを育成します。開発現場で業務をするための技術力はもちろん、新入社員に欠かせないビジネスマナー・ビジネスマインドの育成も行うため、現場配属後に即戦力として活躍する人材が育成できます。

実践型ITエンジニア研修、Java、C#、Python、PHPなどの開発言語やデータベース、サーバー・AWSなどの技術を基礎から学習。システム開発実践演習やチーム開発演習を通じて実務に活きる実践力が身につき、研修後すぐにプロジェクト配属ができます。

サーバー・ネットワーク研修は、LinuxサーバーやAWSなどのサーバーの知識とネットワークの知識を学習。実際にサーバー設定を行ったり、パケットトレーサーを用いてネットワークのトラブルシューティングを行うなどの演習を通じて実践力を身につけます。

システム設計研修は、新人エンジニアがシステム開発の現場に入る際に理解しておくべき設計の重要性や、外部設計や内部設計などの具体的な設計について演習を交えて学習します。

テストコード研修は、新人エンジニアがシステム開発の現場に入る際に理解しておくべきテストの重要性を学習し、単体テスト、結合テスト、システムテストまで実施できるスキルを身につけます。

モジュール分割研修は、システム開発の効率性やテスト実施のしやすさを高めるためのプログラムのファイル分割についての考え方、手法について学習。システム設計を行う場合や、モジュール分割されたファイルを見て全体像を把握できるようになります。

バグ管理・エビデンス取得は、システム開発において発生しやすいバグや検出方法、チェックリストの作成方法などを学習。また、バグ報告のための記録や証拠データの管理、報告書の作成方法を学びます。

システム運用研修は、システム運用に欠かせないサーバー構成の知識から運用・トラブルシューティングなどの知識を学習します。

AI（数理知識）研修は、AIの活用事例や計算を効率的に行うための拡張モジュールなどを学習後、微分や行列、統計など、AIでの処理や分析に欠かせない数理知識を学習します。

AI（機械学習）研修は、機械学習の仕組みやアルゴリズムの種類、Scikit-learnを活用した機能の実装、重回帰分析やロジスティクス回帰、クラスタリングなどの機械学習で用いられる様々な手法や具体的な技術を学習します。

AI（ディープラーニング）研修は、AIにおける機械学習とディープラーニングの違いや、開発・運用に必要な環境、パーセプトロンやニューラルネットの仕組み、ディープラーニングを支える各種技術について学習します。

AI開発マネジメント研修は、AIシステムを開発する部門のマネジメントをする方、外部のベンダーをマネジメントする立場の方向けの研修です。AIシステム開発において必要な基本知識や、マネジメント時のチェックポイントなどを学習します。

生成AIを活用したシステム開発研修は、大規模エンタープライズ系システム開発に対応するためJava×LLMでの開発を学習。また、受講者自らがビジネス視点でのシステム企画・開発を行うことで、アイデア創出できるエンジニアが育成できます。