AI研修にはどのようなものがありますか？
AI研修には、一般的にAIの基礎知識を学ぶリテラシー研修を始め、生成AIのビジネス活用の方法を学ぶ研修、AIを取り入れたシステム開発を学ぶための技術研修などのテーマがあります。インターネット・アカデミーでは、ChatGPT、Gemini、Claude、Copilotなどの生成AIをビジネス活用するカリキュラムや、AIエージェント作成・導入のカリキュラム、機械学習・ディープラーニングなどの技術面のカリキュラムなど、目的に合わせてカリキュラムを提供できます。
AI研修の例
AI活用系
AI基礎研修
DX時代に把握しておくべきAIの基礎知識を学習します。機械学習やディープラーニングといったAI学習のしくみや、話題の生成AIのビジネス活用事例などのリテラシーを高めます。演習をしながら学習するため自社のビジネスにAIをどのように活用するかというイメージが描けるようになります。
AI基礎研修ChatGPT・生成AI活用
生成AI・ChatGPT研修は、ビジネスにおける生成AIのユースケースはもちろん、基本的なプロンプトエンジニアリングや、貴社の業務効率化を実現するための具体的な活用方法を学習します。インターネット・アカデミーの「生成AI・ChatGPT研修」では、自社の業務を想定した演習を行うため、研修後すぐに効果が期待できます。セキュリティリスクや倫理的考慮事項など、ビジネス活用するうえ欠かせない知識も学習します。
ChatGPT・生成AI活用Copilot研修
Copilot研修では、WordやExcel、PowerPointなど、日常的なビジネスシーンで使用するOfficeソフトでの作業を効率化するためのスキルを身につけます。研修では、Microsoft 365 Copilotの基本的な機能や特徴はもちろん、利用時の注意点も学習します。また、Copilotを活用して提案資料を作成する演習も行いますので、自分の業務での活用イメージがつかめます。
Copilot研修AIエージェント入門研修
AIエージェント入門は、AIエージェントの基本的な理解からマイGPT/Gemsの活用方法や、NotebookLMでの社内ナレッジ活用について演習を交えながら学習します。業務効率化に取り組むにあたりAIエージェントを作ることを検討している企業や、社員のAIリテラシーを高め業務活用したい企業にオススメです。
AIエージェント入門研修AI業務改善(Claude Cowork)研修
AI業務改善(Claude Cowork)研修は、Claude Coworkの仕組みや用途などの基本的な理解をしたうえで、業務改善を行うためのAIエージェントを実際に開発する演習を行います。個人業務の改善はもちろん、開発したAIエージェントをチームに展開し、定着させるためのプロセスも学習するため現場への浸透もさせられます。
AI業務改善(Claude Cowork)研修AI開発系
AI（数理知識）研修
AI（数理知識）研修では、AIの活用事例や計算を効率的に行うための拡張モジュールなどを学習後、微分や行列、統計など、AIでの処理や分析に欠かせない数理知識を学習します。Pythonを用いて学習を進めるため、Python初心者の方はPythonプログラミング研修とセットでの受講をお勧めしています。
AI（数理知識）研修AI（機械学習）研修
AI（機械学習）研修では、AIにおける機械学習の仕組みやアルゴリズムの種類などの基礎知識や、機械学習ライブラリのScikit-learnを活用した機能の実装から学んでいきます。また、重回帰分析やロジスティクス回帰、クラスタリングなどの機械学習で用いられる様々な手法や、人間の言葉を処理する自然言語処理など、具体的な技術について学習をします。
AI（機械学習）研修AI（ディープラーニング）研修
AI（ディープラーニング）研修では、AIにおける機械学習とディープラーニングの違いや、開発・運用に必要な環境、パーセプトロンやニューラルネットの仕組み、ディープラーニングを支える各種技術について学習します。この研修では、開発環境にはGoogle Colabを使用します。
AI（ディープラーニング）研修AI開発マネジメント研修
AI開発マネジメント研修では、AIシステムを開発する部門のマネジメントをしている方や、外部のベンダーをマネジメントする立場の方向けの研修です。AIシステム開発において押さえておくべき基本知識や、マネジメントでチェックをすべきポイントなどを学習します。
AI開発マネジメント研修生成AIを活用したシステム開発研修(LLM×Java)
一般的にAI開発ではPythonが用いられることが多いですが、大規模なエンタープライズシステムの開発現場では Javaによる堅牢なシステム構築が求められることがあります。LLM × Java研修では、そうした開発に対応するための技術を学習。また、受講者自らがビジネス視点でのシステム企画・開発を行うことで、アイデア創出できるエンジニアが育成できます。
生成AIを活用したシステム開発研修(LLM×Java)研修内容に関する質問の一覧
- AI研修にはどのようなものがありますか？
- AI研修を受講後、どのような研修効果が期待できますか？
- DX研修にはどのようなものがありますか？
- DX研修を受講後、どのような研修効果が期待できますか？
- ITエンジニア研修にはどのようなものがありますか？
- ITエンジニア研修を受講後、どのような研修効果が期待できますか？
- 新人IT研修にはどのようなものがありますか？
- 受講者にレベル差があり学習効果に不安があります。対応できますか？
- 研修の実施内容はどのように決めるのでしょうか？
- カリキュラムを弊社にあわせてカスタマイズできますか？
- 実際の業務のプロジェクトを研修の題材にしてもらうことはできますか？
- 未経験者にIT研修を受けさせたいです。ついていけますか？
- インターネット・アカデミーの研修はどのような受講者を対象にしていますか？
- 研修を担当する講師はどのような方々ですか？
- どのような教材を使用していますか？
- 英語でIT研修を実施してもらうことはできますか？
- IT研修の実績や導入事例を教えてください。
- 各IT研修のカリキュラムについて詳しい内容を教えてください。
- 社内でDX推進をすることなったのですが、どのような研修が適していますか？
- DX推進を実現するためのDX人材育成はできますか？
- 研修後に受講者に宿題を出すことはできますか？
- 階層別研修全体の設計など、研修体系の構築や見直しをお願いしたいのですが、対応可能ですか？
- 社員のリスキリングを検討していますが適切な研修はありますか？
- インターネット・アカデミーでは、どのようなIT研修ができますか？
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