AI研修にはどのようなものがありますか？

企業向けAI研修は、①全社員向けのAIリテラシー研修、②業務でツールを使いこなす生成AI活用研修、③安全な利用ルールを整備するAIガバナンス研修、④業務を自動化するAIエージェント研修、の4系統に大別されます。

インターネット・アカデミーでは、AI基礎研修（8時間）、生成AI研修（7時間・ChatGPT/Gemini/Claude/Copilot対応）、Copilot研修（4時間）、AIガバナンス研修（6時間）、AIエージェント入門研修（4時間）、Claude Code研修などを目的別に提供しており、単体でも組み合わせでも実施できます。

AI研修の例

AI活用系

AI基礎研修

DX時代に把握しておくべきAIの基礎知識を学習します。機械学習やディープラーニングといったAI学習のしくみや、話題の生成AIのビジネス活用事例などのリテラシーを高めます。演習をしながら学習するため自社のビジネスにAIをどのように活用するかというイメージが描けるようになります。

AI基礎研修

ChatGPT・生成AI活用

生成AI・ChatGPT研修は、ビジネスにおける生成AIのユースケースはもちろん、基本的なプロンプトエンジニアリングや、貴社の業務効率化を実現するための具体的な活用方法を学習します。インターネット・アカデミーの「生成AI・ChatGPT研修」では、自社の業務を想定した演習を行うため、研修後すぐに効果が期待できます。セキュリティリスクや倫理的考慮事項など、ビジネス活用するうえ欠かせない知識も学習します。

ChatGPT・生成AI活用

Copilot研修

Copilot研修では、WordやExcel、PowerPointなど、日常的なビジネスシーンで使用するOfficeソフトでの作業を効率化するためのスキルを身につけます。研修では、Microsoft 365 Copilotの基本的な機能や特徴はもちろん、利用時の注意点も学習します。また、Copilotを活用して提案資料を作成する演習も行いますので、自分の業務での活用イメージがつかめます。

Copilot研修

AIエージェント入門研修

AIエージェント入門は、AIエージェントの基本的な理解からマイGPT/Gemsの活用方法や、NotebookLMでの社内ナレッジ活用について演習を交えながら学習します。業務効率化に取り組むにあたりAIエージェントを作ることを検討している企業や、社員のAIリテラシーを高め業務活用したい企業にオススメです。

AIエージェント入門研修

AI業務改善(Claude Cowork)研修

AI業務改善(Claude Cowork)研修は、Claude Coworkの仕組みや用途などの基本的な理解をしたうえで、業務改善を行うためのAIエージェントを実際に開発する演習を行います。個人業務の改善はもちろん、開発したAIエージェントをチームに展開し、定着させるためのプロセスも学習するため現場への浸透もさせられます。

AI業務改善(Claude Cowork)研修

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AI開発系

AI（数理知識）研修

AI（数理知識）研修では、AIの活用事例や計算を効率的に行うための拡張モジュールなどを学習後、微分や行列、統計など、AIでの処理や分析に欠かせない数理知識を学習します。Pythonを用いて学習を進めるため、Python初心者の方はPythonプログラミング研修とセットでの受講をお勧めしています。

AI（数理知識）研修

AI（機械学習）研修

AI（機械学習）研修では、AIにおける機械学習の仕組みやアルゴリズムの種類などの基礎知識や、機械学習ライブラリのScikit-learnを活用した機能の実装から学んでいきます。また、重回帰分析やロジスティクス回帰、クラスタリングなどの機械学習で用いられる様々な手法や、人間の言葉を処理する自然言語処理など、具体的な技術について学習をします。

AI（機械学習）研修

AI（ディープラーニング）研修

AI（ディープラーニング）研修では、AIにおける機械学習とディープラーニングの違いや、開発・運用に必要な環境、パーセプトロンやニューラルネットの仕組み、ディープラーニングを支える各種技術について学習します。この研修では、開発環境にはGoogle Colabを使用します。

AI（ディープラーニング）研修

AI開発マネジメント研修

AI開発マネジメント研修では、AIシステムを開発する部門のマネジメントをしている方や、外部のベンダーをマネジメントする立場の方向けの研修です。AIシステム開発において押さえておくべき基本知識や、マネジメントでチェックをすべきポイントなどを学習します。

AI開発マネジメント研修

生成AIを活用したシステム開発研修(LLM×Java)

一般的にAI開発ではPythonが用いられることが多いですが、大規模なエンタープライズシステムの開発現場では Javaによる堅牢なシステム構築が求められることがあります。LLM × Java研修では、そうした開発に対応するための技術を学習。また、受講者自らがビジネス視点でのシステム企画・開発を行うことで、アイデア創出できるエンジニアが育成できます。

生成AIを活用したシステム開発研修(LLM×Java)

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AI研修についての質問の一覧

• AI研修にはどのようなものがありますか？
• 生成AI研修とAI開発研修（機械学習研修）の違いは何ですか？
• AIリテラシー研修と生成AI活用研修の違いは何ですか？
• AIエージェント研修とは何ですか？生成AI研修との違いは？
• AI研修は何時間くらいかかりますか？
• ITが苦手な社員や工場勤務など非デスクワークの社員でもAI研修を受けられますか？
• AI研修で情報漏洩対策や社内ガイドラインの作り方は学べますか？
• 全社一斉と部門別、どちらから始めるべきですか？
• 数百名規模・全国複数拠点でのAI研修にも対応できますか？
• AI研修を受講後、どのような研修効果が期待できますか？
• AI研修は1回実施すれば社内に定着しますか？