AI開発AIプログラミング研修機械学習・深層学習のAIシステムが構築できる

AI開発に使用するプログラミング言語といえばPythonです。本研修では、Pythonを用いて、機械学習(マシンラーニング)や深層学習(ディープラーニング)を活用したシステム構築まで実践演習で行います。レベルとしては、IPAが定義している「AI開発者」のミドルレベル(既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したソフトウェアやシステムを開発できる)に該当する技術を学習することができます。カスタマイズで難易度の調整もできますで、お問い合わせください。

期待できる効果

  • AIシステム開発の基本を理解したプログラミングができるようになる
  • 機械学習やディープラーニングの開発手法を把握できる
研修前
  • 新人エンジニアとのコミュニケーションや、先輩社員が教育に時間を割くうえでの負担が大きかった
研修後
  • 研修で新人エンジニアの技術理解が進み、開発業務がスムーズに進み社内教育の負担も軽減された
さまざまな企業から選ばれています
AIプログラミング研修について相談する

AIプログラミング研修の特徴

  • 特徴1実務に直結するスキルが身につく
    実務に直結するスキルが身につく

    知識をインプットするだけではなく、AIシステム開発の演習を通じて、実務に直結するスキルを身につけます。

  • 特徴2研修のカスタマイズができる
    研修のカスタマイズができる

    貴社の業務上の課題感や目的に合わせて、カリキュラムや研修スケジュールを柔軟にカスタマイズできます。お気軽にご相談ください。

  • 特徴3研修の成果を可視化できる
    研修の成果を可視化できる

    学習管理システム(LMS)での進捗管理はもちろん、日報、理解度テストの結果、開発した成果物など、様々な角度から研修効果を測定できます。

受講形式

インターネット・アカデミーの研修は、さまざまな形式に対応しています。「基礎はeラーニングで演習は集合研修」「講師派遣とリモートを組み合わせる」など、複数の形式の併用もできますので、お気軽にご相談ください。

  • リモート集合研修
  • 実地での集合研修
  • 講師派遣
  • eラーニング

Web開発会社の開発・マネジメントのノウハウをカリキュラム化現場の実務が研修で学べる

インターネット・アカデミーのグループ会社ではWeb開発・Saasサービスを手掛けています。実務で用いられている開発ノウハウをカリキュラム化し、研修で還元しています。

理解度チェック・アセスメントなど学習効果を可視化できる学習管理システム(LMS)

インターネット・アカデミーの学習管理システム(LMS)では「研修後の知識定着度を可視化したい」「社内報告のためのアセスメントがほしい」など、研修担当者の悩みにこたえる機能を搭載。学習の進捗管理から、さまざまな角度からの研修効果測定が行えます。

  • 研修テーマごとに受講した社員の理解度をダッシュボードで確認できます。
  • テストの結果を元に社員ごとのスコアをグラフで可視化。社内の平均スコアとの比較もできます。
  • 受講態度や理解度といった講師からのフィードバックによる定性評価にも対応しています。

研修カリキュラム

機械学習・深層学習のAIシステムが構築できる「AIプログラミング研修」

インターネット・アカデミーのAIプログラミング講座では、体系的に「AI」の仕組みがまとめられているため、講義の中でAI活用の全体像から実践的なAIプログラミングまで学習することができます。

Scikit-learn、NumPy、Pandas、Matplotlib等、AIの機会学習分野に必要なオープンソースのライブラリを活用し、Webサービス等でよく見かける商品のレコメンド(推薦)、ニュース記事のカテゴリ分類、画像のカテゴリ分類といった機能を実装します。

対象者
  • Pythonを利用したAIのシステム開発方法を学びたい方
  • AIがどのようなアルゴリズムで動いているのかを理解したい方
研修の目的
  • AIを活用したシステムをプログラミングできるようになる
  • プログラムでAIシステムを実装する方法やロジックを知ることができる
AIプログラミング研修について相談する
AIプログラミング
項目 内容
AIプログラミングに必要な数学知識
  • 線形代数
  • 微分積分
  • 確率・統計
  • ベクトル・行列
機械学習と深層学習の概念
  • AIの基礎
  • 機械学習のアルゴリズムの種類
  • 人工知能とWebの連携
推薦システム
  • 推薦アルゴリズムの種類
  • 推薦アルゴリズムの原理
  • 開発環境の構築
  • 役に立つライブラリ
  • 推薦システムの作成
  • 評価データの前処理
  • データの可視化
  • ピボットテーブルの作成
推薦システムの応用
  • 基本概念
  • 実装の流れ
  • 評価データの加工
  • モデルの訓練
  • 数値の加工
  • モデルの精度測定
  • 製品の推薦
機械学習
  • 機械学習の種類
  • 機械学習の流れ
テキスト分類
  • テキストライブラリの準備
  • テキストを数値に変換
  • TF-IDF値の計算
  • MeCabのインストール
  • TF-IDF値の計算
データの収集および整形
  • 学習モデルの構築
  • 学習モデルのテスト
  • Kerasのインストール
  • データ収集
  • ニューラルネットワーク
  • CNNの構造
  • CNNモデルの実装
  • モデルの訓練
  • 指定した画像を分類

時間数・日程

6時間
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。

料金体系

受講者数や時間数に応じて変動します。また、カリキュラム内容のカスタマイズや講師派遣などのご要望に応じて変動いたします。ご予算にあわせてのご提案もできますので、お気軽にお問い合わせください。

AIプログラミング研修について相談する

理解度チェック・アセスメントなど学習効果を可視化できる学習管理システム(LMS)

インターネット・アカデミーの学習管理システム(LMS)では「研修後の知識定着度を可視化したい」「社内報告のためのアセスメントがほしい」など、研修担当者の悩みにこたえる機能を搭載。学習の進捗管理から、さまざまな角度からの研修効果測定が行えます。

  • 研修テーマごとに受講した社員の理解度をダッシュボードで確認できます。
  • テストの結果を元に社員ごとのスコアをグラフで可視化。社内の平均スコアとの比較もできます。
  • 受講態度や理解度といった講師からのフィードバックによる定性評価にも対応しています。

AI基礎系の研修を受けた企業からのコメント

グローリー株式会社社員のIT知識を底上げでき、今後のDX化推進の展望が見えた

結論として、初めてChatGPTを使う方も、すでに試していた方も、それぞれの立場でChatGPTへの理解が深まる研修で、満足度が高かったという印象です。業務中、「ChatGPTを使ってこんなことを調べてみた」といった会話が聞こえてくるようになりました。
インタビューをみる

株式会社 横河ブリッジIT技術を活用した業務効率化のアイデアが生まれるようになった

ITリテラシーとAIプログラミングの研修を受講させていただきましたが、AIプログラミング講座は初めて聞く話が多くあり、大変勉強になりました。研修後は、当初の予想をはるかに超えて、社員たちがIT技術を活用し社内の業務効率を向上させるアイデアを提案してくれるようになったのです。
インタビューをみる

AIプログラミング研修について相談する

厚生労働省の助成金で研修費用を最大75%削減IT・DX研修に役立つ助成金

インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。

この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。

経費助成+賃金助成
※eラーニングの場合、賃金助成は支給されません。
DX人材育成の研修で使える
事業展開等リスキリング支援コース/人への投資促進コース
  経費助成 賃金助成
中小企業 75% 1000(1人1時間)
大企業 60% 500(1人1時間)

経済産業省のDX認定を取得している企業は、研修テーマを問わず「人への投資促進コース」が利用できます。

助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。

助成金について相談する

AIプログラミング研修についてのご相談

法人サービスの電話お問合せ窓口
03-3341-3781
受付時間(平日・土日) 10時-21時

IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。

たとえばこんな相談ができます
  • 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
  • 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
  • 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい
会社名必須
部署名必須
お名前必須
電話番号必須
メールアドレス必須
受講人数
開始時期
対象者
       
ご相談内容
個人情報の取扱いについて

個人情報の利用目的についてご同意いただいた場合のみ、「同意して進む」を押してください。

このページの上へ