人材採用漠然とした「DX人材」を読み解くためのデジタルスキル標準

ビジネスパーソンの基本スキル「DXリテラシー標準」

すべてのビジネスパーソンが身につけるべき基本スキルとして、大まかに次のような知識やスキルが定義されています。

• DXが求められている社会的な背景への理解
• DXで活用されるデータの種類やそれを扱う技術の概要
• 実際にデータ利活用するためのスキルや知識
• 顧客理解や変化への適応などのマインドセット

非IT職であっても、データ分析や業務効率化が求められます。その際に、データについての知識や、業務効率化ツールを活用するスキルが必要となり、こうした業務を遂行するための知識が基本スキルとして定義されています。

DX人材の役割ごとのスキル「DX推進スキル標準」

一口にDX人材といっても、DX化プロジェクトを推進する役割から、実際にシステムを構築する役割まで多岐にわたり、当然ながらそれぞれに求められるスキルは異なります。

DX推進スキル標準では、DX人材を大きく5つのタイプに大別。さらに、各タイプごとに2～4の役割(ロール)に分類し、役割ごとに求められるスキルセットを定義しています。

たとえば、こちらの表は「データサイエンスプロフェッショナル」の役割で定義されているスキルです。

重要度が[a]や[b]のスキルは、実際にプログラムを書くなど一定以上の専門的なスキルが求められるのに対し、[c]や[d]は説明できるレベルの知識の理解、あるいは技術の位置づけだけ知っていれば十分で、専門スキルは求められません。

「データサイエンスプロフェッショナル」の場合は、「AI・データサイエンス」や「データ・AIの戦略的活用」は一定のスキルが必要なのに対し、「データエンジニアリング」については説明できる程度の知識があれば事足ります。

「データサイエンスのプロフェッショナルなのに、データ基盤の設計や実装ができなくていいのか」と疑問に思うかもしれませんが、この部分は「データエンジニア」という別の役割が担う領域になります。

ちなみに、「データサイエンスプロフェッショナル」と「データエンジニアリング」の役割については次のように定義されています。

• データサイエンスプロフェッショナル
  データの処理や解析を通じて、顧客価値を拡大する業務の変革やビジネスの創出につながる有意義な知見を導出する
• データエンジニア
  効果的なデータ分析環境の設計・実装・運用を通じて、顧客価値を拡大する業務変革やビジネス創出を実現する

このように、デジタルスキル標準を読み解くと、漠然としていたDX人材の定義や学習するべきスキルが見えてきます。インターネット・アカデミーでは、デジタルスキル標準のDX人材育成についてのご相談や、ご提案なども承っていますので、お気軽にご相談ください。