PC作業を自動化するPowrer Automate活用法(3)

OpenAI APIを使ってオリジナルチャットを作る

Power Automateは、自分が使っているPCの中のことだけでなく、外部と連携した処理も作成することができます。アクションの中には、ネットワークを経由して外部のサーバーにアクセスするためのものも用意されています。これを利用することで、外部のAPIから必要に応じて情報を受け取って動くフローも作れるのです。

例として、OpenAIのAPIを利用したフローを作ってみましょう。OpenAIは、このところ話題となっているChatGPTの開発元です。このOpenAIは、ChatGPTのAIモデルにアクセスする機能をAPIとして公開しています。Power AutomateからこのAPIにアクセスすることで、生成AIを使って応答するフローを作れます。

OpenAIアカウントの登録

APIを利用するためには、OpenAIのアカウント登録が必要です。以下にアクセスし、アカウントを登録しておきましょう。

OpenAI

右上に「Sign up」というリンクがあるので、これをクリックして登録を行います。アカウントは、Googleアカウントなどのソーシャルアカウントを利用できます。登録の際には携帯電話の番号が必要です。

アカウント登録をしたら「APIキー」というものを発行します。APIキーは、アカウントの識別のために使われる値です。プログラムの中からOpenAI APIを利用する際、APIキーを指定することで、どのアカウントからの要求かがわかるようになっています。APIキーが識別できないとアクセスは拒否されます。

OpenAI APIのページにアクセスし、右上のアカウントアイコンをクリックして「Manage account」というページを開きます。そして左側のリストから「API keys」という項目をクリックしてAPIキーの管理ページを開いて下さい。

現れたAPIキーの管理画面で、「Create new secret key」というボタンをクリックし、新しいAPIキーを発行します。発行されたAPIキーは後で利用するため、コピーして必ず何処かに保存しておきましょう。

フローを作成する

OpenAI APIの準備ができたら、Power Automateで新しいフローを作成しましょう。今回は、クリップボードの内容をAPIに送信し説明のテキストを受け取って表示する、というフローを作ってみます。Webなどで気になる情報があったらそれをコピーし、フローを実行すれば、OpenAIにアクセスしてその説明が表示される、というわけです。では、以下の手順でフローにアクションを作っていきましょう。

1. クリップボード テキストを取得

「クリップボード」という項目に用意されています。これはクリップボードにあるテキストデータを変数に取り出すためのものです。これは、設定などは特にする必要はありません。配置するだけで使えます。

2. 変数の設定

「変数」項目内に用意されているこのアクションは、変数に値を設定するためのものです。新しい変数を作成するときなどに用いられます。ここでは以下のように設定をしておきます。「変数」の名前（NewVar）はデフォルトで設定されているので、値だけ正確に記述をして下さい。

変数	NewVar
値	%ClipboardText% ###これについて詳しく説明して下さい。

3. Webサービスを呼び出します

「HTTP」という項目に用意されています。このアクションは、Webサービスにアクセスするためのものです。項目が多いので間違えないように入力しましょう。カスタムヘッダーにある《APIキー》のところには、各自が取得したAPIキーを記述します。また要求本文は、{から}までのテキストをそのまま記述して下さい。

URL	https://api.openai.com/v1/completions
メソッド	POST
受け入れる	application/json
コンテンツタイプ	application/json
カスタムヘッダー	Authorization: Bearer 《APIキー》
要求本文	{ "model": "text-davinci-003", "prompt": "%NewVar%", "max_tokens": 2024, }
応答を保存します	テキストを変数に変換します(Webページ用)

4. JSONをカスタムオブジェクトに変換

これは「変数」項目内にあります。このアクションは、JSONフォーマットのテキストをオブジェクトに変換するものです。以下のように項目を設定します。

JSON	%WebServiceResponse%

5. メッセージを表示

「メッセージボックス」内に用意されています。たくさん項目がありますが、設定しておく必要があるのは以下のものです。

メッセージボックスのタイトル	結果
表示するメッセージ	%JsonAsCustomObject.choices[0].text%
メッセージボックスアイコン	いいえ
メッセージボックスボタン	OK
既定のボタン	最初のボタン

これでフローは完成です。今回のフローは全部で５つのアクションで構成されます。作成したアクションの順番や設定内容など間違いがないかよく確認しておきましょう。

アクションを実行する

フローが完成したら実際に試してみましょう。何かテキストを選択してコピーし、フローを実行してみて下さい。問題なくAPIにアクセスできたなら、コピーしたテキストに関する説明が表示されます。

外部APIを使えるメリット

これで、Power AutomateからOpenAI APIを利用してAIモデルとやり取りをできるようになりました。「でも、普通にChatGPTにアクセスして使えるんだから、わざわざフローを作成する意味なんてないのでは？」と思った人もいるかも知れません。しかし、そうでしょうか。

ChatGPTのようなAIチャットは、どんな質問も行えます。アプリやWebサイトを利用する場合、何の制限もなく好き勝手に使えてしまいます。こうしたAIチャットを学校や企業で自由に使わせた場合、利点もありますが弊害も出てきます。

生成AIでは、プロンプトデザインによって特定の用途にのみ応答させることができます。こうした「特定の用途向けにデザインしたプロンプト」を使ってやり取りするフローを用意すれば、勝手にAIチャットを使われることもなくなります。

また、Power Automateは、ただAPIにアクセスするだけでなく、その前後にも処理を用意し自動化できます。例えば、Excelのデータを順に取り出してAIモデルで応答を生成し、それをデータベースに追加する、というような一連の作業をすべて自動化することができます。Power Automateでは、AIチャットのアクセスはあくまで「フローに用意するアクションの１つ」に過ぎません。AIから得られた応答を元にさまざまな処理を行わせることができるのです。