プログラミング先端IT人材育成研修先端IT技術のリテラシーからIoT・AIの開発まで学ぶ

期待できる効果
  • 自社ビジネスに最新テクノロジーを取り入れるための知見を得ることができる
  • IoTの概念と、ネットワークやプログラミングなど関連技術の知識への理解が深まる
  • プログラムでAIシステムを実装する方法やロジックを習得する

先端IT人材育成研修では、インターネットの仕組みからAIやIoT、5G、ブロックチェーン、NFTなどの最先端IT技術の動向について知識を得たうえで、IoTやAIの開発を通じて技術力も高めます。

IoTやAIの開発業務を担当する方はもちろん、IoT/AIのサービス企画や営業活動に携わる方、社員の先端IT技術への理解度を深めることでDX化を推進されたい企業様にも効果的な研修です。

さまざまな企業から選ばれています

Before

  • 新人エンジニアとのコミュニケーションや、先輩社員が教育に時間を割くうえでの負担が大きかった
  • AIやIoTなどに関する技術の習得が進んでおらず、技術の活用ができなかった

After

  • 研修で新人エンジニアの技術理解が進んだことで、開発業務がスムーズに進み社内教育の負担も軽減された
  • 先端IT技術に関する知識やプログラミングスキルを学び、AIやIoTのシステム開発ができるようになった
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先端IT人材育成研修の特徴

  • 特徴1最先端のIT技術を体系的に学べる
    最先端のIT技術を体系的に学べる

    研修では、最先端のIT技術やサービスについて体系的に学び、どうやって実務へ活用するのかという視点を養っていきます。

  • 特徴2研修のカスタマイズができる

    貴社の業務上の課題感や目的に合わせて、カリキュラムや研修スケジュールを柔軟にカスタマイズできます。お気軽にご相談ください。

  • 特徴3研修の成果が確認できる

    学習管理システム(LMS)での進捗管理はもちろん、日報、理解度テストの結果、開発した成果物など、様々な角度から研修効果を測定できます。

研修カリキュラム

先端IT人材育成研修

先端IT人材育成研修では、最先端のIT技術やサービスの概論を学んだうえで、IoTやAIのアプリケーション開発についての技術を学習することで、技術力を高めるだけではなく、先端IT技術をビジネスでどのように活用するのかという視点も身につけることができます。

IoTの開発演習では、IoT家電の実機を制御するアプリを開発します。開発はNode-REDによるローコード開発で行いますので、ローコード開発ツールへの理解も深めることができます。

AIでは、AIの開発でよく用いられるプログラミング言語Pythonを学習後、Scikit-learn、NumPy、Pandas、Matplotlib等、AIの機会学習分野に必要なオープンソースのライブラリを活用し、Webサービス等でよく見かける商品のレコメンド(推薦)、ニュース記事のカテゴリ分類、画像のカテゴリ分類といった機能を実装します。

対象者

  • DX推進のために社員に最新のIT知識を身につけさせたい企業のご担当者
  • IoT家電やスマートホームと連携したアプリ開発を行う方
  • Pythonを利用したAIのシステム開発方法を学びたい方

研修の目的

  • IoTアプリの開発や、サービス提供をしたい方
  • AIプログラミングを学習することでAIを利用した機能を実装できるようにしたい
  • DX化を推進したいが、社員のITスキルが不足しているため、先端IT技術への理解を高めたい
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最先端ITリテラシー
項目 内容
ネットワークインフラ基礎
  • ネットワークの種類(LAN/WAN)、LANの接続形態(スター型/バス型/リング型)
  • 通信プロトコル、OSI参照モデル、TCP/IPモデル
  • グローバルIPアドレスとプライベートIPアドレス
  • ネットワークを構成する装置(LANケーブル、ルーター、ハブ、スイッチなど)
Webサイト制作基礎
  • インターネットの歴史、仕組み
  • HTML、CSS
  • JavaScript
Webプログラミング基礎
  • 実際のプログラミング言語を動かしてみよう
  • そもそもプログラムとは?、プログラミング言語の分類、言語プロセッサ
  • プログラミング言語の種類と特徴
Webサーバー基礎
  • WWW,サーバー、ブラウザ、URL
データベースサーバー基礎
  • データベース管理システム
  • データベースモデル(階層型、ネットワーク型、リレーショナル型)
ビッグデータ基礎
  • リレーショナルデータベース、構造
クラウドサービス基礎
  • クラウドの3つのサービス形態
  • AWS、GoogleCloudPlatform、Azure
スマートコミュニティ基礎
  • IoTとは
  • ECHONET Lite
AI技術基礎
  • 各業界のAI利用
  • AIの技術
今後のITを支えることが予想される技術
  • 5G
  • ブロックチェーン
  • NFT
  • 量子コンピューター
  • Web3
  • メタバース
Python
項目 内容
基本文法
  • プログラムの書き方
  • 文字列と変数
  • 基本的な演算
  • リストとタプル
  • 辞書と集合
  • 条件文
  • 繰り返し文
関数とオブジェクト指向
  • 関数
  • オブジェクト指向
  • ファイルの読込みと書込み
  • datetimeモジュール
Djangoフレームワーク
  • Djangoフレームワーク
  • データベースの基礎
各種機能の実装1
  • モデルの応用
  • テンプレート
  • フォーム
各種機能の実装2
  • ユーザー認証機能
  • CRUD機能の応用
お問合せフォーム
  • お問合せフォームのユーザー画面
  • お問合せフォームの管理者画面
ECサイト1
  • 検索機能
  • 初期設定とユーザーモデル
  • モデルとセッション
ECサイト2
  • ビューとデザインテンプレート
AIプログラミング
項目 内容
AIプログラミングに必要な数学知識
  • 線形代数
  • 微分積分
  • 確率・統計
  • ベクトル・行列
機械学習と深層学習の概念
  • AIの基礎
  • 機械学習のアルゴリズムの種類
  • 人工知能とWebの連携
推薦システム
  • 推薦アルゴリズムの種類
  • 推薦アルゴリズムの原理
  • 開発環境の構築
  • 役に立つライブラリ
  • 推薦システムの作成
  • 評価データの前処理
  • データの可視化
  • ピボットテーブルの作成
推薦システムの応用
  • 基本概念
  • 実装の流れ
  • 評価データの加工
  • モデルの訓練
  • 数値の加工
  • モデルの精度測定
  • 製品の推薦
機械学習
  • 機械学習の種類
  • 機械学習の流れ
テキスト分類
  • テキストライブラリの準備
  • テキストを数値に変換
  • TF-IDF値の計算
  • MeCabのインストール
  • TF-IDF値の計算
データの収集および整形
  • 学習モデルの構築
  • 学習モデルのテスト
  • Kerasのインストール
  • データ収集
  • ニューラルネットワーク
  • CNNの構造
  • CNNモデルの実装
  • モデルの訓練
  • 指定した画像を分類
IoT
項目 内容
IoTと講座の概要
  • IoTとはなにか
  • IoT講座の内容
ネットワークの基礎
  • ネットワークとはなにか
  • OSI参照モデル
  • IP
  • TCPとUDP
  • 通信状況を確認するためのコマンド
Webが表示される仕組み
  • クライアントサーバーシステム
HTMLの基本
  • HTMLの基本文法
  • HTMLの基本要素(文章関連)
  • コントローラーで用いるHTMLの要素
  • パス
IP・TCP・UDPの応用
  • IPアドレスの構造
  • 特殊なIPアドレス
  • サブネット
  • TCPやUDPで用いるポート番号
ヘッダと「データ」の呼び方
  • ヘッダ
  • 「データ」の呼び方
ECHONETLite入門
  • ECHONETLiteの基本
  • SSNGを用いた実践演習
  • ECHONETLteフレームの構造
AppendixViewer
  • AppendixViewer
ECHONETLiteコントローラーの開発環境と開発言語
  • Node-REDの概要
  • JavaScriptという言語
  • Node.jsの役割
JavaScriptのオブジェクトとデータ
  • オブジェクトとは何か
  • コンソール出力
  • JavaScriptの基本文法
  • 変数・配列・オブジェクトの作り方
制御構文
  • データ型
  • for文
  • if文
  • let演算子とconst演算子
関数とイベントハンドラ、メソッド
  • ユーザー定義関数
  • イベント
  • オブジェクトについてのまとめ
JavaScriptでHTMLを操作する方法
  • documentオブジェクト
  • CSSの基本文法
  • querySelectorAll()メソッド
  • innerHTMLプロパティ
  • styleプロパティ
Webサーバー実習
  • HANのネットワーク構成とサーバーの役割
  • Apacheを用いたサーバー構築
  • Node.jsを用いたサーバー構築の役割
  • Node-REDを用いたサーバー構築
IoT機器の操作準備
  • 必要なネットワーク知識
  • IP通信の基礎
  • IPアドレスの確認
ECHONET Lite対応機器の操作
  • 空気清浄機の操作
  • SSNG for Node.jsを用いた実践演習
  • ECHONET Liteフレームの構造
  • ノードプロファイルオブジェクトと機器探索
デバイスエミュレーター
  • デバイスエミュレーター
Node-REDの操作方法
  • Node-REDの基本操作
  • データの保存と読み込み
CSS自習
  • 基本文法
  • 基本のプロパティ
  • 基本のセレクター
Node-REDでのJavaScript記述
  • テンプレートノード
Node-REDでのECHONET Liteフレーム送信
  • ECHONET Liteフレームの送信
  • functionノードを用いたJavaScript記述
Ajaxによる非同期通信
  • Ajaxとは何か
  • XMLHttpRequestオブジェクト
  • Ajaxの実装(起動機能)
  • 風量調節機能の実装
REST
  • RESTの概要
GETコマンド実装
  • グローバルスコープコンテキスト
  • GETコマンド実装
外部サービスとの連携
  • Gmailとの連携
  • OpenWetherAPIとの連携

時間数・日程

44時間
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。

料金体系

受講者数や時間数に応じて変動します。また、カリキュラム内容のカスタマイズや講師派遣などのご要望に応じて変動いたします。ご予算にあわせてのご提案もできますので、お気軽にお問い合わせください。

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受講形式

インターネット・アカデミーの研修は、さまざまな形式に対応しています。「基礎はeラーニングで演習は集合研修」「講師派遣とリモートを組み合わせる」など、複数の形式の併用もできますので、お気軽にご相談ください。

  • リモート集合研修
  • 実地での集合研修
  • 講師派遣
  • eラーニング

Web開発会社の開発・マネジメントのノウハウをカリキュラム化現場の実務が研修で学べる

インターネット・アカデミーのグループ会社ではWeb開発・Saasサービスを手掛けています。実務で用いられている開発ノウハウをカリキュラム化し、研修で還元しています。

理解度チェック・アセスメントなど学習効果を可視化できる学習管理システム(LMS)

インターネット・アカデミーの学習管理システム(LMS)では「研修後の知識定着度を可視化したい」「社内報告のためのアセスメントがほしい」など、研修担当者の悩みにこたえる機能を搭載。学習の進捗管理から、さまざまな角度からの研修効果測定が行えます。

  • 研修テーマごとに受講した社員の理解度をダッシュボードで確認できます。
  • テストの結果を元に社員ごとのスコアをグラフで可視化。社内の平均スコアとの比較もできます。
  • 受講態度や理解度といった講師からのフィードバックによる定性評価にも対応しています。
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助成金で費用負担を軽減

インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。

この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。

経費助成+賃金助成
※eラーニングの場合、賃金助成は支給されません。
DX人材育成の研修で使える
事業展開等リスキリング支援コース
  経費助成 賃金助成 年間限度額
中小企業 75% 960(1人1時間) 1億
大企業 60% 480(1人1時間) 1億
新卒研修など幅広いテーマの研修で使える
人材育成支援コース
  経費助成 賃金助成 年間限度額
中小企業 45% 760(1人1時間) 1000万
大企業 30% 380(1人1時間) 1000万円

助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。

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IT研修・DX人材育成についてのご相談

法人サービスの電話お問合せ窓口
03-3341-3781
受付時間(平日・土日) 10時-21時

IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。

たとえばこんな相談ができます
  • 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
  • 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
  • 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい
会社名必須
部署名必須
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電話番号必須
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開始時期
対象者
       
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