AI人材育成AIデータ活用実践コース

AIデータ活用実践コースは、Webスクレイピングによるデータ収集と分析の手法、AIの数理的背景から機械学習とディープラーニングの応用まで、データ分析に必要な知識を体系的に学ぶことができます。AI時代の開発のベースとなる専門技術と、ビジネスにおけるデータ利活用を学習し、専門的なAI人材を育成します。
本講座は、経済産業省のReスキル講座の認定を受けています。
AIデータ活用実践コースについて相談する- 自社ビジネスでのAIやデータ活用が推進できる
- AI開発における専門知識が身につき、開発力・マネジメント力が向上する
- 高度な知識を有したAI人材を育成できる
AIを活用する方針はあるが、具体的にどうすればよいのかわからなかった
AIへの理解が深まり、生成AIの業務活用などが進むようになった

AIデータ活用実践コースの特徴
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特徴1体系的なAIリテラシーが学べる

様々なIT業界団体の認定校となっており、また、多くの企業様にIT研修を提供してきた実績を元にしたAI基礎知識のカリキュラムを提供できます。
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特徴2研修のカスタマイズができる
貴社の業務上の課題感や目的に合わせて、カリキュラムや研修スケジュールを柔軟にカスタマイズできます。お気軽にご相談ください。
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特徴3研修の成果を可視化できる
学習管理システム(LMS)での進捗管理はもちろん、日報、理解度テストの結果、開発した成果物など、様々な角度から研修効果を測定できます。
受講形式
インターネット・アカデミーの研修は、さまざまな形式に対応しています。「基礎はeラーニングで演習は集合研修」「講師派遣とリモートを組み合わせる」など、複数の形式の併用もできますので、お気軽にご相談ください。

リモート集合研修 
実地での集合研修 
講師派遣 
eラーニング
Web開発会社の開発・マネジメントのノウハウをカリキュラム化現場の実務が研修で学べる
インターネット・アカデミーのグループ会社ではWeb開発・Saasサービスを手掛けています。実務で用いられている開発ノウハウをカリキュラム化し、研修で還元しています。

理解度チェック・アセスメントなど学習効果を可視化できる学習管理システム(LMS)
インターネット・アカデミーの学習管理システム(LMS)では「研修後の知識定着度を可視化したい」「社内報告のためのアセスメントがほしい」など、研修担当者の悩みにこたえる機能を搭載。学習の進捗管理から、さまざまな角度からの研修効果測定が行えます。

研修テーマごとに受講した社員の理解度をダッシュボードで確認できます。 
テストの結果を元に社員ごとのスコアをグラフで可視化。社内の平均スコアとの比較もできます。 
受講態度や理解度といった講師からのフィードバックによる定性評価にも対応しています。
AIデータ活用実践コースカリキュラム

AIデータ活用実践コースでは、ビジネスにおけるデータ活用・分析の手法とAI開発における専門知識を学習します。
AIの専門知識は、Pythonによる開発手法はもちろん、AIの数理知識・機械学習・ディープラーニングなどのAI開発を行う上で欠かせないスキルを習得します。
なお、数理知識・機械学習・ディープラーニングは神奈川工科大学と共同開発を行ったカリキュラムです。
- AI技術を深く学びたい方
- AIを活用しデータ分析を行いたい方
- 技術的な知識を学び開発・マネジメントを円滑にしたい方
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| RPA概論、Python基礎 |
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| HTML・CSS |
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| 一般的なWebサイトの情報収集(初級編) |
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| 会員サイトの情報収集(中級編) |
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| 正規表現を用いたデータ取得(上級編) |
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| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 基本文法 |
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| 関数とオブジェクト指向 |
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| Djangoフレームワーク |
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| 各種機能の実装1 |
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| 各種機能の実装2 |
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| お問合せフォーム |
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| ECサイト1 |
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| ECサイト2 |
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| 項目 | 内容 |
|---|---|
| AIプログラミングに必要な数学知識 |
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| 機械学習と深層学習の概念 |
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| 推薦システム |
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| 推薦システムの応用 |
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| 機械学習 |
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| テキスト分類 |
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| データの収集および整形 |
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| 項目 | 内容 |
|---|---|
| データ分析とは |
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| Pythonの復習、Pandas |
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| データの取込みから集計までの流れ |
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| データの整形 |
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| データの可視化1 |
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| データの可視化2 |
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| 仮説に基づいた分析 |
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| 項目 | 内容 |
|---|---|
| AI概論と活用事例/環境構築/数学基礎と関数 |
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| 微分/行列 |
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| 統計 |
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| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 機械学習の概要/単回帰分析 |
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| 重回帰分析/ロジスティクス回帰 |
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| クラスタリング |
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| 決定木とその他の技術/アンサンブル学習 |
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| 自然言語処理 |
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| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 概要と環境準備/データ前処理技術/モデルの評価手法/モデルのチューニング |
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| パーセプトロン/ニューラルネットの仕組み/体験実習 (MNIST) |
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| ディープラーニングの技術概論/CNN |
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| RNN |
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| 文章生成への利用 |
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| 項目 | 内容 |
|---|---|
| Web概論・HTML基礎 |
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| ハイパーリンクとマルチメディア |
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| フォーム |
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| セマンティックコーディングとWeb制作フロー |
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| CSS基礎 |
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| CSSレイアウト |
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| HTML構築(Dreamweaver/VSCode) |
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| CSS構築(Dreamweaver/VSCode) |
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| メディアクエリ・Webフォント・CSSアニメーション |
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| JavaScript基礎1 |
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| JavaScript基礎2 |
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| jQuery |
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時間数・日程
88時間
※カリキュラム内容や時間数のカスタマイズができますので、お気軽にご相談ください。
※開催日程は貴社のご要望をお伺いしご提案いたします。
料金体系
受講者数や時間数に応じて変動します。また、カリキュラム内容のカスタマイズや講師派遣などのご要望に応じて変動いたします。ご予算にあわせてのご提案もできますので、お気軽にお問い合わせください。
AIデータ活用実践コースについて相談するAI活用系の研修を受けた企業の事例
講師から「プロンプトの言葉遣いを丁寧にしたら、回答精度が上がる」と研修で教えていただき、早速言い回しを変えてみたそうです。その結果、回答の精度がぐっと上がったと話していました。結論として、初めてChatGPTを使う方も、すでに試していた方も、それぞれの立場でChatGPTへの理解が深まる研修で、満足度が高かったという印象です。
AI活用系の研修事例をみる
実際に手を動かしながらの実演型の研修だったので、AIの進化を肌で感じることができたという感想をいただきました。
すでに実際に使っているという参加者の方からはAIへ最適な指示を出すプロンプトのポイントなどを知れたのが良かったという感想も伺いました。
AI活用系の研修事例をみる
研修費用を最大75%削減できる助成金
インターネット・アカデミーのIT研修では、要件を満たすことで厚生労働省の人材開発支援助成金が利用できます。研修費用に対する経費助成と、受講中の賃金に対する賃金助成の両方が支給されます。
この助成金制度ではいくつかのコースが用意されており、研修目的に合わせて使用できる制度をご提案いたします。

| 経費助成 | 賃金助成 | |
|---|---|---|
| 中小企業 | 75% | 1000円(1人1時間) |
| 大企業 | 60% | 500円(1人1時間) |
※経済産業省のDX認定を取得している企業は、研修テーマを問わず「人への投資促進コース」が利用できます。
助成金を使った研修の事例紹介や、貴社が研修を行った場合に支給される助成額シミュレーションも承っています。お気軽にご相談ください。
助成金について相談するAIデータ活用実践コースについてのご相談
IT人材育成に精通したコンサルタントに無料でさまざまな相談をしていただけます。お気軽にご相談ください。
- 人材育成計画を立てるために人材育成の事例などをとりあえず聞きたい
- 助成金の使い方や、支給額のシミュレーションを知りたい
- 自社の業務や受講者のレベルにあったカリキュラムを提案してほしい








